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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱、甚至直接把现有的 ES 接入，或者干脆把现有的生产环境下的搜索引擎接入等方式。

大模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

四、数据集构建为了测试PDFTriage的效力,我们构建了一组面向文档的问题解答任务。

大语言模型 PDF 文档

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

LangChain 知识库

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

02解剖式逆向提示词方法与过程 OpenAI放出的这段教育行业的提示词在ChatGPT中效果非常不错，这篇博客中一共给出了四段高质量提示词，我们用一系列逆向

大模型

回归分析：探索变量之间的奥秘

通过这种方法，我们可以深入了解因变量与自变量之间的密切联系，预测未来的变化趋势。

回归分析变量

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

众所周知，SQL是数据分析领域的利器，但它通常只能用于分析数据库中的数据。

dsq 开源项目 SQL

如何看待大型语言模型的Prompt

LLM作为程序数据库你可以将大型语言模型视为类似于数据库：它存储信息，你可以通过提示来检索信息。

prompt 大语言模型

将任意文本转换为知识图谱

这些信息通常存储在图形数据库中并可视化为图形结构，从而产生了知识“图形”一词。

知识图谱转换文本

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

如果你是在Git上copy的项目，在启动web-ui.bat时加上--api的启动参数.

SD 文生图

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

特点 ·数据安全，支持在整个过程中断网线安装和使用。

网易 RAG 知识库

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。

微调大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

一、切分权重设输入数据为X，参数为W。

开源模型

Yi技术报告细节分享

Yi模型在开篇就强调了模型设计思路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。

Yi模型大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

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