文章列表-AI魔法学院

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一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

我们经常会受到先入为主的观念和传统思维方式的限制。

第一性原理大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

（文末附视频和PPT地址） 3种提示类型缩减转换生成/扩展 4种能力分类布鲁姆的分类法（Bloom's Taxonomy）潜在内容（Latent content）新兴能力（Emergent

大模型提示词

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

LoRA 微调方法由微软提出，通过只微调新增参数的方式，大大减少了下游任务的可训练参数数量。

大模型微调

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

所以本文将介绍和比较使用LLM转换非结构化文本的四种方法，这些方法在不同的场景中都可能会用到。

知识图谱大模型

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

除此之外，在提示中包含的任何示例都会占用宝贵的上下文窗口空间，减少了包含其他有用信息的空间。

大模型微调

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

引言 SuperCLUE是中文通用大模型的综合性评测基准，旨在对大模型在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。

大模型方法论

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

这种级别的多镜头一致性，是Runway和Pika都完全无法企及的！

视频生成 sora

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

我们希望在汇集行业领先的预训练模型，减少开发者的重复研发成本，提供更加绿色环保、开源开放的AI开发环境和模型服务，助力绿色“数字经济”事业的建设。

开源

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

在向量数据库中，数据被表示为向量形式，每个向量具有多个维度，每个维度对应着不同的特征。

编程数据库

2023年人工智能行业总结

例如上下文学习能力、思维链能力等。

人工智能 AGI 思考总结

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

完善细节：通过修改和编辑，确保内容更易理解，保留原始文字的核心思想。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

在电商领域，最近AI模特换装特别火，结合网上的教程和实战，总结了一个最简单性价比最高的方法。

Stable Diffusion 文生图

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

⌨️ 四大基本法则创建优质的 AI 提示词法则第一条给 AI 分配“岗位”和“待办事项” 人设和任务，是一切的基础。

提示词大模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

然而，相比于大模型其它维度的评测，在模型幻觉方面，仍然缺少一个用于评测中文大模型幻觉的数据集。

大模型中文大模型幻觉

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