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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

与此同时，我们也欣喜地看到，越来越多的大模型团队和产品如雨后春笋般出现。

中文训练大模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

与此同时，我们也欣喜地看到，越来越多的大模型团队和产品如雨后春笋般出现。

中文评测大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

与此同时，我们也欣喜地看到，越来越多的大模型团队和产品如雨后春笋般出现。

大模型训练中文

请以“续航”为题目，写一篇议论文

文心一言首先，我们需要续航我们的青春。

中文训练大模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

刚刚 Claude 官方发布了提示词模板涵盖了工作和娱乐的各个方面共 63 组，英文我复刻了一套，中文版由本大聪明倾心产出请享用顺道说一下

prompt 写作

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大模型对显卡资源的消耗是很大的。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

我们有一个大胆的预测，未来的5到10年将可能带来一场大变局：99%的开发、设计和文字工作将被AI接管。

大模型 agent

国内外开源大语言模型一览表

为了促进大模型在中文NLP社区的开放研究，本项目开源了中文LLaMA模型和经过指令精调的Alpaca大模型。

大模型

大模型能力快速测评极简题目

写一个大学生心理情景剧大赛的参赛剧本，描述大学生活中，少年A从迷茫到找到奋斗方向的故事制作一个内容优质的短视频，需要做哪些准备工作？

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

面向知识图谱的大模型应用

或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的大模型赋能，实现面向知识图谱的大模型应用。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

开源和闭源的差距比想象中要大这个观点其实在之前的文章中有提到过，有兴趣的可以参考。

大模型感悟

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