文章列表-AI魔法学院

文章列表

点评：六大向量数据库

Qdrant还提供了丰富的查询语法和灵活的配置选项，使得用户可以根据自己的需求进行定制化的搜索。

向量数据库

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

我们之前已经做了很多方面的优化了，包括： · 优化内容提取的方法：从源头解决内容提取的有效性，包括文本内容、表格内容（保留制表符

RAG 检索增强

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

模型细节 Claude 3 Opus（作品） Opus是Anthropic最强的模型，在复杂任务的处理上表现极强。

claude 大模型

大模型实践总结

因此，虽然扩词表看起来很诱人，但是实际操作起来，还是很有难度的。

大模型训练

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

Text-to-SQL 数据集，数据来源于 Wikipedia，属于单领域，包含了 80654 个自然语言问题，77840 个 SQL 语句，SQL 语句形式比较简单，不包含排序、分组、子查询等复杂操作

Text2SQL RLHF

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

一、AnimateDiff简介 AnimateDiff采用控制模块来影响

AnimateDiff 视频训练

SD 美颜修图神器

Color temperature「色温控制」分别设置 -2000、0 和 2000，值越低，图像颜色偏向暖色调，值越大，越偏向冷色调。

SD 文生图

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

为了获得最大的分布式训练效率，Codeshell基于Megatron-LM，在Attention算子优化、数据预处理、数据加载、日志输出、状态监控、分布式训练管理等方面进行了深度定制，支持Flash Attention2

开源模型 AI编程

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

条左右数据的微调，看看能否把acc打上去~ �� 一，准备数据我们需要把数据整理成对话的形式，即 context 和 target 的配对，然后拼到一起作为一条样本

开源模型

Midjourney AI绘画美女提示词分享三

nylon, sheer, black, transparent, bavarian dirndl, shiny, glossy, fishnet --ar 11:16 --s 200翻译提示：穿着由尼龙制成的传统巴伐利亚连衣裙的女人

文生图 Midjourney

llm-action：让天下没有难学的大模型

ensp; LLM.int8() 量化感知训练： · 大模型量化感知训练开山之作：

大模型 LLM

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

说到底就是一个 map-reduce 的过程，当然 langchain 里面也进一步细化，增加了比如 refine 这种机制，思路一致，实现方式略有区别。

大模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

比较明显的比对就是SDXL-Turbo一步就可以达成基础版SD50步的采样效果：这个还是很厉害的，SD官方也提供了SDXL-Turbo的线上体验渠道，只需要去到官方的Clipdrop（非VIP有次数限制）

SDXL-Turbo 文生图

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

Transformer的设计不了解也没关系，在这篇文章里都会给出图解介绍，不过还是建议大家在阅读前可先看以下文章： · 猛猿：Transformer学习笔记二：Self-Attention（自注意力机制）

开源模型

大规模训练系列之技术挑战

此时，数据并行的作用就可以体现了：对于这些深度学习训练来说，直接增大数据并行的计算资源是比较有效的，投入数倍的计算资源基本上能获取到相应的加速倍数。

开源模型

<...75 76 77 787980 81 82 83 84 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1