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构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

23 - 当你有一个可能涉及不同文件的复杂编码提示时：“从现在开始，每当你生成跨越多个文件的代码时，生成一个可以运行的[编程语言]脚本，以自动创建指定文件或修改现有文件以插入生成的代码。

ChatGPT

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最有效可靠的方式当然是靠人来评估，但是人工评估的成本太高了。

大模型

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

【人物】表演【舞蹈】，水粉墨线素描融合野兽派风格，水滴艺术元素，人物着【衣服】，平衡【鞋】，背景【城市】背景，动漫影响力超强逼真的触感和类似电影场景的低饱和度，超高清16k分辨率，精致的做工，电影级的杰作

midjourney 画图提示词

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

值得注意的是这么一大段 response 是模型一次交互生成的，而不像一些其它框架中会把计划，审视，动作生成等通过多轮模型交互来生成。

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

ensp; RAG，Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成

大模型

15种ChatGPT高频用法

生活建议时间管理、预算规划和财务管理、生活技能提升、压力管理、人际关系和社交、个人成长和自我提升、环境整理和组织、生活习惯改善、个人安全、

大模型效率

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

我们的用例重点是在特定的文档上回答问题，仅依赖于文档中的信息来生成准确和符合上下文的答案。

知识库 langchain

如何使用ChatGPT写论文

许多人都想借助ChatGPT写学术论文，但是都觉得很空洞而且无法达到预期效果，这是因为对ChatGPT的指令使用不当。

ChatGPT 写作

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

当准确性比延迟或成本更重要时，可以使用不同的指令生成多个回答。

prompt 提示词

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

虽然pgvector是一个很棒的扩展(它的所有功能都是作为Timescale vector的一部分提供的)，但它只是为PostgreSQL上的AI应用程序开发人员提供生产级体验的一块拼图。

大模型 PostgreSQL

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

而不是采样步骤（Sampling steps）进行精炼器（Refiner）切换从原理上来讲精炼器（Refiner）会根据采样器和模型的训练方式（Model time steps）去做调整，使得生成的图片质量效果更高

Stable Diffusion 文生图大模型

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

ComfyUI的一个亮点是能够一键加载大量工作流，让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。

comfyui 文生图工作流程

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