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50+ Midjourney 美食相关提示词,看了别留口水哦
in a high-speed, dynamic, and refreshing composition with crisp natural lighting --no water (鲜艳的柠檬片、
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鲜的薄荷叶和冰块悬浮在半空中
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华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw:业界最大的中文文生图模型,效果YYDS!
针对这些限制,本文提出了“PanGu-Draw”,这是一种
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型的潜在扩散模型,专为资源高效的文本到图像合成而设计,能够适应多种控制信号。
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第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的
当星链项目被重
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审视时,
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的团队抛弃了已有的设计思路,从第一性原理层面开始思考,根据基础物理学质疑每项要求。
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LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
到了考试时间,小明在完成曾经看到过猫狗品种上,回答的很快,但是对于没有见过的
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的品种,比如竖着耳朵的哈士奇时,就辨别错误了。
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提示词
45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ,人人都是设计师
提示词:设计[特定风格,如 "现代"]建筑结构,用于[特定环境,如 "城市"]环境中的[特定用途,如 "图书馆"],整合传达[特定主题或感觉,如 "开放与创
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"]的特征。
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MidjourneyV6高级提示词技巧(人物篇)
第二个是需要营造春节和
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年的氛围,为了模仿棚拍增加了“照相馆”,“纯色背景”等词,同时让人物服装和装饰更贴近
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年,比如“红色毛衣”、“旗袍”、“红色气球”、“红色背景”等。
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十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词
翻译提示:“在动态头脑风暴会议中为[插入所需的输出,例如有关您产品的社交媒体帖子]产生 30 个大胆的
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想法。”
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提示词
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做大模型需要的环境设置
mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/的不建议用了,因为无法执行conda create) 4 下载opencv 在添加好这个源(channel)之后,我重
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今天对百川的RAG方法进行解读,百川智能具有深厚的搜索背景,来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧~ 总的来说,百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更
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,降低模型幻觉的问题,使得其在
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30条 SEO Prompt
主题空白提示:在以下大纲中找到主题空白:{内容大纲} 19、Rephrase ContentPrompt: Rephrase the following content {content here} 重
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释放潜能:大模型与企业微信SCRM系统的完美结合
• 大模型结合:通过利用大规模的数据和计算资源,训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型,如GPT-3、BERT等,为SCRM提供更智能和创
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RAG
RAG从入门到精通-RAG简介
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难题 在进入RAG的介绍之前,需要读者首先理解一个概念,LLM的知识更
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是很困难的,主要原因在于: 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更
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其知识。
rag
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【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式
首先看到“K采样器”这里,我们点击“右键”-“
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建节点”-“采样器”,可以看到有两个选项,今天我们要使用的是“K采样器(高级)”。
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Animatediff V2 版本来了!就一个字:秀
这一版主要插件
新
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Animatediff
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Deepseek-V2技术报告解读!全网最细!
cache压缩到了同一个小矩阵中,后面再解压缩出来: 这个时候注意力得分的计算可以写成: 这个时候我们变得清楚了,我们apply旋转位置编码的时候,标准的不带解压缩的实现是会将原始的K状态直接更
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