文章列表-AI魔法学院

文章列表

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

YOCO仅缓存一次键值对，可大幅降低GPU内存需求，且保留全局注意力能力。

Decoder-Decoder YOCO 架构

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

FLARE 和上一篇文章相比，FLARE论文比较新一点，评估的指标是直接看最后LLM的回答效果的，而非是向第一篇文章那样只讨论召回准确率。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

没法识别出“这一年”指的是“2023年”。

Prompt 大语言模型 RAG

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

最近，有些小伙伴问本狗，提示词有没有一些工具提供思路，每次都自己想提示词总是达不到效果。

AI提示词

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

开源有两大优势，一是免费，二是适合折腾。

ComfyUI WebUI 文生图

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型，它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构，可以在普通的GPU上运行，还可以加载各种出图模型以及动画模型。

数字人

QWen1.5: 卓越模型之路

引言在QWen升级之路一文中，我们深入探究了千问模型的优化过程，新版千问1.5模型较原先又取得的提升，本文将继续分析新版千问1.5模型取得不俗表现的原因。

Qwen1.5 开源模型

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

前言: 在人工智能领域，chatGPT显然已经一枝独秀。

prompt 提示词

Python入门与语法速查

输入输出通常是一条语句一行，如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句。

python 编程

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

选定一个底模，一个采样，就可以开始工作了。

stablediffusion prompt 提示词

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

前言近日，Nvidia推出了一款名为Llama3-ChatQA-1.5的对话问答模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

单个智能体只能“饰演”一个角色，多个智能体能“饰演”很多个不同的角色，他们还处于相互竞争相互学习的关系，往大了说可以是一个复杂系统。

Coze 多智能体

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

现在网络上流行的很多Ai真人绘图基本都是用的这类模型，甚至你可能会看到很多画出来的网红形象都很像，这是由于他们用的是同一款Lora：这里额外提示一句，大家在使用Lora的过程中一定要有版权和法律意识

文生图

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

这不仅制约了对齐技术的进一步发展，也引发了公众对技术可靠性的担忧。

Auto-J 大模型

<...75 76 77 787980 81 82 83 84 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1