文章列表-AI魔法学院

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「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

通过简单的参数调整，它同样能够实现多语言的实时翻译，这使得它成为国际会议和多语言环境中的理想工具。

Whisper 语音识别

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

且PTQ几乎不需要调整超参数，使得我们可以很方便的进行模型量化量化感知训练（Quantization Aware Training, QAT）模型量化过程其实就是在做一件事，就是找阈值或者scale

大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

其优点是结果易于分析和解释，但缺点是只测试了单一路径，增加了过度拟合的风险，并假设过去的事件和过程会在未来重复。

回测方法

大模型时代-行业落地的再思考

可见，训练行业大模型是一个variance特别大的事情，可以像1一样几乎重新训练一遍模型，需要几百张卡，也可以像3一样用几百条数据做做sft，可能几张卡就够了。

大模型

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

用户可以根据环境和个人偏好选择合适的界面主题，减轻眼睛疲劳，提高可用性。

IT-TOOLS 开源模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

无论是在快速的实时语音翻译，还是在嘈杂环境下的清晰语音捕捉，Distil-Whisper都能提供出色的解决方案，展现AI技术的实用性和创新性。

Distil-Whisper 语音识别

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

· 训练指令提示词模板：训练指令【在训练猫咪的环节要配合图片细节引导】增加特定的训练指令上传相关资料五、如何测试和优化你的GPTs 测试你的GPTs

GPTs 教程

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

学术Fun为这款工具提供了一键启动包，避免了繁复的Python环境配置问题。

FunClip 视频阿里

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

准备 Python 环境并安装额外的包，如 diffusers、controlnet_aux、mmcm。

MuseV 视频数字人框架

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

典型的连接架构如下： 2.

大语言模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

实际上，当 GPT-3.5 应用在一个迭代智能体循环中时，它的表现可以提高到惊人的 95.1%。

智能体大语言模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

最后如果你的网路环境真的太差了，还是老办法，你从文章末尾提供的下载方式中，把插件直接下载，并安装到SD目录中的extensions中。

文生图提示词

医疗+人工智能的创新应用

主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等细分场景，以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险等为核心目的，全面赋能院前、院中、院后各个环节

大模型

如何使用ChatGPT进行写作

这可能需要循环十几次才能接近你想要的风格。

ChatGPT 写作

TypeChat 入门指南

一旦定义了类型，TypeChat 就会处理剩下的事情，使用类型构建对 LLM 的 prompt，根据 schema 验证 LLM 响应，总结实例来确保与用户意图保持一致。

TypeChat

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