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新模型Cascade你真的用对了吗？！

【级联】是指多个系统、设备或组件按照一定的顺序依次连接起来，形成一个整体，其中前一个系统、设备或组件的输出作为后一个的输入。

Stable Cascade 模型

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

这个变体是 Whisper 模型的蒸馏版，特点是模型小、速度快，而且准确度还很高，非常适合在要求低延迟或资源有限的环境中运行。

语音 HeyGen

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

则写明“未提供相应步骤” 4、少量提示词即，在要求模型执行之前，先提供成功的任务案例原则二：给模型思考的时间 1、指定完成任务所需的步骤（不仅仅指定输出格式，也要包含要做哪些事）

prompt 大模型

Sora相关论文合集---全32套大放送

在总览摘要环节，确保摘要包含文章的关键信息和结论。

Sora 论文

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

安装和使用方法为了使用wechat_articles_spider，您需要按照以下步骤进行安装和配置：步骤 1：确保您的系统已安装Python环境，并且具备pip包管理工具。

微信爬虫

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

一个好的Prompt具备以下几个特征: 1.提供充足的上下文让AI理解这段对话的环境非常关键。

prompt

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

}, "domains_allow_list": ["arxiv.org"] } 案例二个人助理的例子，当你问智能助理"我今天有什么事情要做

RAG 大语言模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

完事后，点立即创建。

so-vits-svc 音色转换教程

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

且PTQ几乎不需要调整超参数，使得我们可以很方便的进行模型量化量化感知训练（Quantization Aware Training, QAT）模型量化过程其实就是在做一件事，就是找阈值或者scale

大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

其优点是结果易于分析和解释，但缺点是只测试了单一路径，增加了过度拟合的风险，并假设过去的事件和过程会在未来重复。

回测方法

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

（一、环境准备篇）手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

这些数据包含了各种语言和口音的语音样本，以及各种不同的环境噪声和干扰。

人工智能大模型 wisper

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

同样是上面的案例，下面是GPT3.5的效果： GPT3.5使用案例可以看到，GPT3.5连提示中的问题都没有整明白，更别说使用其进行润色了。

论文提示词写作

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

在任何全连接层中不使用可学习的偏置参数， 2.

OpenELM 大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

3.挑战在于尽可能接近 1500 个字符，同时确保分块在语义上相似且相关上下文连接在一起。

prompt

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