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【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

"input": "", "output": "您好，我是AI在手，一个由AI大模型在手公众号开发的 AI 助手，很高兴认识您

Llama3 对话问答模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

为进行评估，作者使用自动指标，虽然不完善但方便且可重复。

大模型控制

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

因此后面谈到大模型时，就统一称呼为 Moonshot。

Kimi Chat 大模型 API

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

为了解决这个问题，我们将粗略的结果输入到扩散模型中进行微调，有效地指导生成的结果。

文生图

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

家底微薄的他，没有实力和大商行竞争，自己辛苦找到的货源，也被别人半路截胡。

灰度思维减法思维

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

optionally pip3 install git+https://github.com/kashif/diffusers.git@wuerstchen-v3 # 项目根目录执行

文生图绘画

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

· 最关键的是放大算法，那么这么多算法到底有什么用呢，为了节约时间，我直接推荐（ESRGAN系列算法）和（4X-UltraSharp）这几个算法，一般只会用到放大算法1，在特别的需求会使用到放大算法

SD 入门教程修复

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

style fidelity：设置为1。

文生图

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

比如，当我们看一个多项式方程，它的最高次幂告诉了我们许多关于其行为的信息。

数学微积分科学

大规模训练系列之技术挑战

类似的，扩大数据规模也能带来精度提升，如使用 ILSVRC-2012 (128 万张图片，1000 个类别)和 JFT-300M（3 亿张图片，18291 个类别）两个数据集来训练 ResNet50，精度分别为

开源模型

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

这里将以世界三大模型网站的资源进行部分展示：建筑领域：鞋子领域：衣服领域：神奇领域：等等，这些都是很多的模型，为什么要有这种模型呢，因为

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于 webui 有明显提升，对显存要求也更低（4G 就能很好的运行）。

文生图 comfyui

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

地址是：https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 我这里会使用整合包来推理（使用模型）和训练，目前B站有两个作者做的整合包分别是羽毛布団的和领航员未鸟的我把视频地址都放在下面

生成式AI

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

images[0] 根据在包含2600+个用户的prompts上的人工评测，相比SDXL，Playground v2要优2.5倍：为了进一步评价模型的生成图像的质量

文生图 Playground

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

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