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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

§ 解决问题：提示词是否直接让AI展示主动解决问题的能力？

Llama 3 大模型开源

垂直领域大模型的思考

例如指令：“有哪些减肥的运动？”

垂直领域大模型

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

必应（bing）图像创建必应官方有一个图像创建网站，基本完全免费，免安装，就是需要自己注册一个微软账号。

文生图

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

在自然语言处理中，词嵌入是一种将文本数据转换为向量数据的方法。

编程数据库

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

48% 的产品团队完全是自力更生，没有外部资金。

大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果数据集是动态的，我们就需要不断重新训练模型以跟上变化。

检索增强大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

据悉，检索增强生成（RAG）一词来自于 Facebook AI 部门自然语言处理研究员 Lewis 等人在 2020 年发表的一篇论文中。

检索增强生成大语音模型

保姆级教程：Coze 打工你躺平

ensp; o Step3：【进阶】使用工作流/workflow & 代码/code，更灵活自定

Coze 教程

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

此外，该论文还引入了一个新的条件控制方式，即在生成图像的过程中，通过动态地调整条件向量的值来控制生成图像的属性。

大模型文生图

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

随着字节跳动团队SDXL-Lightning大模型的发布，一夜之间知名大模型都迅速跟进更新了Lightning版本。

Stable Diffusion 大模型提示词

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

WanJuan的发布填补了公开源数据的空白，有助于自然语言处理、计算机视觉等领域的技术进步，特别是需要多模态理解生成的任务。

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

LangChain 知识库

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

ESRE 从一开始就为开发人员提供了 Machine Learning 驱动的相关性和混合搜索技术。

大模型 AI编程

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理任务一、视觉问答（Visual Question Answering，VQA）视觉问答指的是给机器一张图片和一个开放式的自然语言问题，要求机器输出自然语言答案。

多模态推理大模型

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