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13个神级Chatgpt指令,助你小说丝滑过审
十三、反
复
修改和润色文章内容 指令:多次修改润色文章,确保准确完善。
ChatGPT
写作
大模型
中文通用大模型评测基准发布,全方位解析评价维度,助你选出最优秀的模型!
) 由于此次为SuperCLUE首次全自动测评,为了谨慎起见,全部答案事后已由多位人类进行交叉
复
核,与自动测评结果基本一致。
大模型
训练
中文
基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
所以我建议专有名词你还是单独
开
一个窗口查询,或者在第三步再询问。
Kimi
Chat
阅读
Prompt
40个prompt,让你成为麦肯锡高手
护城河分析: “通过护城河分析的视角评估[我的商业决策],确定这个决策是否能够加强和维护企业的核心竞争优势,避免被其他竞争者轻易
复
制。”
prompt
AI变现异常值案例库,5种方向10个案例,副业项目灵感启发
等我具备足够多的信息时再给大家补上 于是我转变为写【AI变现异常值案例库】 侧重于副业项目这款 把我观察到的案例分享给大家 不会做过多的拆解和分析,更多的是偏向于灵感启发 思考这里面的案例有没有你能做的,能
复
制的
生成式AI
视频
超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose,不需任何微调就可生成逼真的人类视频
该模型在未见过的人类身份和
复
杂的运动序列上也具有良好的泛化能力,无需在具有不同人类属性的数据上进行任何微调,并利用图像扩散模型的先验知识。
MagicPose
视频
Stable Diffusion
Stable Diffusion基础:ControlNet之细节替换
用途示例 修
复
老照片 利用 Tile 的细节生成能力, 替换图片中模糊的细节。
StableDiffusion
文生图
Agent
AI领域的agent是什么意思?
短期记忆(Short-Term Memory, STM)或工作记忆(Working Memory):它储存我们当前意识到的信息,以执行
复
杂的认知任务,如学习和推理。
大模型
大模型
大模型量化:什么是模型量化,如何进行模型量化
通过深度学习,我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型,这些模型大多都很
复
杂、一般只适合在GPU上进行推理,并不适合在板端进行推理,然而在实际应用时,很多场景都需要将模型部署到板端。
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RAG
RAG从入门到精通-RAG简介
需要额外的检索组件,增加了架构的
复
杂度和维护成本。
rag
大模型
企业
检索增强生成(RAG):LLM企业级应用落地的挑战与思考
去冗余 对重
复
或近似文本进行去冗余,避免索引冗余内容。
大语言模型
RAG检索增强
Stable Diffusion
读取大脑重建高清视频,Stable Diffusion还能这么用
因此,这项任务的难点就在于解码fMRI并以远高于fMRI时间分辨率的FPS恢
复
视频。
stablediffusion
Prompt
大语言模型定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
Fine-tuning:Fine-tuning通常需要在特定任务的标注数据上进行进一步训练,训练时间和成本取决于任务数据集的规模和
复
杂性。
大模型
大模型
大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档
现在主流的外挂的数据库是向量数据库,因为实现起来比较简单,更
复
杂的也可以是图数据库、关系型数据库等。
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Sora
Sora物理悖谬的几何解释
边值可以任意局部扰动,即隐变量存在一个
开
欧式圆盘的邻域。
Sora
解释
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