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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

而交叉解码器使用交叉注意力（cross-attention）来重用自解码器生成的共享KV缓存：在自解码器生成的KV缓存基础上进行堆叠，以获得最终的输出向量；同样使用因果掩码来维持自回归生成；允许交叉解码器层间高效地重用

Decoder-Decoder YOCO 架构

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

提高GPT的输出准质量，本文将通过5W2H的分析框架，深入探讨免费AI资料大全，公众号添加博主领取。。

prompt 提示词

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

微积分，这个听起来可能既神秘又高深的数学分支，实际上与我们的日常生活息息相关。

数学微积分科学

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

10 fantasy novel plots based on this prompt: {prompt} 中文版：你是一个富有创造力的助手,可以生成迷人的奇幻小说情节。

Agent

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

确保您的回复使用与原文相同的语言。

写作 ChatGPT

30条 SEO Prompt

{受众详情}的强有力的行动呼吁 15、ALT Text by URLPrompt: Write ALT text for {URL of image} 通过URL编写ALT文本提示：为{图片的URL

SEO 提示词

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

之后用了文心一言、通义千问以及讯飞星火大模型，给我的感觉是可用，但终归是差点事。

ChatGLM 智普

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

GPTs 是一个创新方式，允许任何人根据自己的日常需求、特定任务、工作或家庭生活，定制个性化的 ChatGPT，并且可以将这些定制版本分享给他人。

GPTs 知识库

数据分析思路系列-如何建立指标体系

对于一些毕业生在面试数据分析岗位的时候，面试可能经常会被问到这样一个问题：你会选择什么指标去反映这个问题，或者你会用哪些指标去分析这件事？

数据分析指标体系

百模大战，谁是大模型的裁判员？

定义了树-邻接语法（TAG）的阿拉文德·乔西（Aravind Joshi）教授，曾提出过“如果没有基准来评估模型，就像不造望远镜的天文学家想看星星。”

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

本文将要介绍的是编写Prompt的两个关键原则，非常非常重要，一定要掌握。

prompt 提示词

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在 LLM+P 中，LLM 用于将自然语言指令转换为机器可理解的形式，并生成 PDDL 描述。

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Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

这个模型从大脑信号中逐步学习，在第一个模块多个阶段的过程，可以获得对语义空间的更深入理解。

stablediffusion

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

这些研究的融合促进了在自然语言处理 (NLP) 领域对混合专家模型的探索。

MoE大模型

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