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阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

技术亮点全解析 Marco-o1的核心优势体现在四个方面：思维链微调：团队使用开源CoT数据集和自研合成数据对基础模型进行全参数微调，打造出Marco-o1-CoT。

Marco-o1 推理模型

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造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

从方向来看，AI绘画已经分化为美女图（以新玩家为主）、游戏动漫角色（以相关领域的创作者为主）、商业摄影替代（商业化应用为主）、艺术构图（炫技为主）等几个方向。

文生图 SDXL

AIGC大模型，潮水褪去之后

向量数据库+大模型是当前最佳的实践，所以前一阵子一堆做向量数据库的公司融了比较多钱。

大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

为什么他不同的指标写了不同的小字。

Prompt 大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

其基本思想是通过迭代前向扩散过程系统地、缓慢地破坏数据分布中的结构。

Diffusion 开源模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

我们将它们连接起来，只需将鼠标悬停在其中一个上面，会出现十字标识，然后按住鼠标左键并拖动到另一个节点的相应位置即可连接。

comfyui 文生图

什么是BERT？

1.1 BERT的输入 BERT的输入 BERT的输入为每一个token对应的表征（图中的粉红色块就是token，黄色块就是token对应的表征），并且单词字典是采用WordPiece算法来进行构建的

embedding

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

请根据使用三个反引号分隔的客户邮件评论，生成一封感谢客户评论的回复。

prompt 提示词

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

兼顾全局的概览信息和局部的细节信息，能够识别和分析图像中的细微特征，看的更清楚，理解的更准确。

XVERSE-V 多模态大模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

案例：不要说“请帮我分析这份数据”，而是直接说“分析这份数据”。

ChatGPT

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

实际操作结果显示，此类方法可以用来解决涉及数学、常识和符号推理的相关任务。

大模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体编排区域，分为”提示词“，”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语音功能“。

Coze 多智能体

ComfyUI的特性以及安装流程

仅会执行从每次执行到下一次执行发生更改的图形部分。

ComfyUI 文生图

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