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构建开源多模态RAG系统

换句话说想象你有一个超级聪明的机器人朋友。

RAG 大模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

更完整的功能支持，原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

大模型 ChatGLM

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

动态同义词API 上述的静态同义词库在实际使用时，会碰到问题：如果同义词库需要频繁更新或者动态更新，都需要重启ElasticSearch服务才会生效，这在很多场景下是无法容忍的。

ElasticSearch 智能搜索

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

就好比当我们想要一张“鲲鲲山水图”的时候，会发现很难通过语言来描述这样的景象。

SDXL

数据分析思路系列-如何建立指标体系

接下来我们先简单的对指标体系做一个定义：指标体系就是为了完成某一个业务场景的主要目标，从而搭建的一套可以反映该目标结果的指标，可以用于追踪目标完成效果，进而分析在完成过程中出现的问题，并从中寻找解决途径

数据分析指标体系

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

https://github.com/kuafuai/DevOpsGPT 30.English Compiler 基于 POC AI 的编译器，用于将基于英语的 Markdown 规范转换为功能代码

大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

总结大模型的评价其实非常复杂，与大家的应用场景也有很大关系。

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

安装python3.10 pyenv install 3.10.4 # 查看已有环境版本 pyenv versions # 全局切换&

ChatGLM2-6B

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

主要是使用的场景很多。

RPA 自动化

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

用户也可以自行收集各种视频数据，提升目标场景的效果。

wav2lip 语音

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

[B, 2K, H, W]：基于中心点来回归17个关节点坐标值 · Keypoint Heatmap[B, K, H, W]：每种类型的关键点使用一张Heatmap进行检测，这意味着多人场景下这张

MoveNet-SinglePose Google 模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

目前，AI的经济前景似乎并不那么乐观！

生成式人工智能经济学

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

主观结果展示图8 动物主观结果展示如图3-8所示，ViTPose+在多个姿态估计数据集和多种姿态估计任务上均可以得到优异的结果，较好的应对遮挡、截断等多种富有挑战性的场景。

ViTPose+Transformer 身体姿态

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

在 Python 的众多应用场景中，网络爬虫尤为受到高度关注。

爬虫 python

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

在游戏场景，每个step给环境一个action之后，agent拿到的state都是会变化的，通常也会设计奖励函数使得每个step都会有reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state

训练

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