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Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

HDR, HD，UHD, 64K (HDR、UHD、4K、8K和64K) 表示图片效果，带来的改变可以试试，不过也会影响渲染出图的时间，会根据你要求的画面质量延长时间。

stablediffusion prompt 提示词

ChatGLM3在线搜索功能升级

它会在搜寻结果中引入其他独立来源的内容，总数多于400个，其中包括像维基百科般的众包网站、其他搜寻引擎（如Bing、Yandex、Yahoo!

ChatGLM3 搜索

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

答疑小助手我首先用爬虫爬了下数据，方便我进行一些数据格式修正（如果你有现成的资料，就不用爬，直接拖进Kimi就行），格式如下直接拖进去，开始提问，这里有个技巧，因为是固定资料检索

KimiChat 写作

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

什么是BERT？

BERT采用了两种方法去解决： 1）在序列tokens中把分割token（[SEP]）插入到每个句子后，以分开不同的句子tokens。

embedding

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

因此，如果块大小太小或块中的信息不够密集，我们可能无法从向量数据库中提取所有必要的信息。

RAG 大模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

由于扩散过程需要多次迭代，每次迭代都要用到一个神经网络，所以SD模型的生成过程需要大量的计算资源和时间。

LCM/LCM-LoRA 文生图

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

例如给定一个视频，OpenAI Sora可以为该视频创造不同的开头，最后都是以该视频结尾，过程非常连续。

sora 视频生成

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

Turbo具备了最新的快速扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation），这个技术可以在保持图像生成质量的同时大幅度降低采样步数（生成速度）比较明显的比对就是

SDXL-Turbo 文生图

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

第一，代码和大模型的数据库全是英文去开发的，中文也会最终翻译为中文再去检索。

提示词 prompt

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

准备工作就绪之后，我们开始学习如何创建一款GPTs~ 一、GPTs创建入口：温馨提示：ChatGPT官方仅对Plus用户（GPT-4账号）开放了GPTs功能，需要满足该条件才可创建

GPTs 入门教程

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

nbsp;后期处理(Extras) 菜单，将图片上传，并设置移除背景片段的参数我们直接选择 u2net 模型，然后勾选回送蒙版，

Stable Diffusion 文生图

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

注册了 N 个 AI 助手，但仅会偶尔闲聊，找不到「AI 效率神器」的正确打开方式。

提示词大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

一开始我们会用训练一个基座模型。

OpenAI 人工智能

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