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Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

常见LoRA推荐和介绍墨心 MoXin & 疏可走马墨心是由安吉吴仓石、兴化板桥先生、八大山人、山阴伯年等大师之大小写意作品辅以现代人物训练而成。

文生图 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

五、提示词不知怎么写原因：看得少练得少，解决方案：多看优秀作品，风格看多了自然就有感觉了，这里推荐几个常见提示词网站： 1.

Stable Diffusion 问题汇总

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

; 依靠高质量数据训练，无需借助ChatGPT合成数据:Llama3-ChatQA-1.5的训练数据主要来自人工标注的会话式问答数据集以及其他高质量

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

这段代码使用了cxvxpy作为最优建模工具。

算法 python

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

选定一个底模，一个采样，就可以开始工作了。

stablediffusion prompt 提示词

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

models as world simulators ，Sora 是一个 Diffusion Model，且应该使用的是 Diffusion Transformer （DiT）作为主干模型网络

Sora 推理算力

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

老年人没工作收入，资产总额也是在逐渐降低，而且老人容易生病，而医疗费支出较大。

LLaMA

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

由于批处理，vLLM 可以在繁重的查询负载下正常工作。

大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器diarization的开源工具包

faster-whisper 语者识别 ASR

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

了解这些动态对于揭示大型语言模型的内在工作机制至关重要（Biderman et al., 2023a; Tirumala et al., 2022）。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

chunking注意事项几个变量在确定最佳分块策略方面发挥作用，这些变量因用例而异。

开源模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

深度工作：在一段时间内，全身心投入到最重要、最困难的任务上，避免被打扰。

教育 AI 学习

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

这个地方我们可以理解为作为输出可以连接多个节点，作为输入只能连接一个。

comfyui 文生图

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

举例来说，如果从两家不同的新闻网站获得相同事件的报道作为源与目标，目标报道中可能包含源报道没有的信息，从而导致二者不同。

大模型

大模型在金融行业的应用场景

1.农业银行人工智能研发团队，在同业率先推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC，并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。

大模型金融应用

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