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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

这个处理过程可以递归地进行，直到对整个文档完成总结。

GPT prompt

大模型推理能力增强方法总结

CoT 做的就是这件事，示例如下：简单来说，语言模型很难将所有的语义直接转化为一个方程，因为这是一个更加复杂的思考过程，但可以通过中间步骤，来更好地推理问题的每个部分。

推理能力大模型

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

示例：原文“我认为这部电影简直是垃圾。”

ChatGPT 写作

在SD中一键换脸！！！

之后复制下方的网址到上面去 https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop.git 点击安装后等待安装，成功后重启SD就好了方法三：直接下载

AI换脸

造梦师手记：C站最受欢迎的大模型推出了SFW版

符合版权要求的前提下，可以用这个模型直接进行一定程度的商业应用（正式使用前请到C站主页查看版权协议）。

DreamShaper 大模型文生图

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

简直是足控们的福音。

pony 大模型文生图

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

选择语速、语言即可直接推理，方便快捷。

coqui-ai TTS 语音

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

OpenAI对TDB的解释如下： TDB允许在编码之前快速地探索模型的工作原理，它能够介入模型的前向传播过程，让我们可以直观地看到某个特定操作如何影响模型的行为。

大模型调试工具

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

通过结合视觉信号和音频数据，该功能可以精准提取特定发声者的语音，为视频会议、直播和多人交互应用提供了理想解决方案。

ClearerVoice-Studio 语音

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

而FLM采用的“成长策略”在训练大规模版本时会直接继承低参数量模型中已有的知识，降低了重复运算率。

大模型

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

直接转到Stable Diffusion扩展选项卡，点击“可用”，然后选择“从…加载”，在列表中搜索“AnimateDiff”，点击“安装”添加扩展。

AnimateDiff 视频训练

图文生成短视频的方法

这个步骤就是解决这个问题的，你需要让你的每一个段视频素材和音频素材中的每句话，能够对得上，其他不需要的片段直接删掉。

视频 ChatGPT

几个对我影响很大的统计学模型

比如：很多人看到成功的歌手、演员和艺术家后，认为从事演艺事业是通往荣耀和财富的直接途径。

统计学大模型

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

这意味着，与其直接修改模型的权重，不如让模型通过口头反思其行为，并在一个情节记忆缓冲区中保留其反思文本，以促进在后续任务中做出更好的决策。

大模型

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