文章列表-AI魔法学院

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快消品企业怎么才能用上大语言模型？

AI新浪潮，倒逼企业重塑数字化底座造成企业“想说爱你不容易”的关键，主要有两点： 1、波及面太广：相比过往数次技术革命，大语言模型影响力和范围更大，渗透到企业运转、经营的多个环节，并与人类工作流程相互交织

大模型

AI撬开小县城的万元商机

何同学介绍，“成本真的很低，摊位上摆放一台高性能，带有Midjourney工具的笔记本电脑，连接一台高清摄像头即可开始做生意。

AI 商机

Prompt及AI提问实践

请您将手机包装好，附上退货申请单，然后联系我们的物流合作伙伴进行寄回。

Prompt 大模型提问

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

如果表格还不够直观，我们让ChatGPT画成折线图再感受一下。

大模型游戏

通往 AGI 之路：走进大语言模型

得益于这种解码的结构，ChatGPT能够根据用户的输入，生成符合用户习惯的内容，从体验上更像一个人，而不是机器。

AGI ChatGPT 大语言模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 介绍 ChatGLM2-6B 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了如下新特性： o• 更强大的性能：基于 ChatGLM

知识库

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

stable diffsion刚刚开始流行的时候，第一批赚钱的竟然是卖提示词的。

stable diffsion 提示词

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用AlphaCodium流程的

LLM 范式迁移

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

另外，也引出几个问题和思考，希望可以与大家一起交流：思考 1 ►为什么temperature会影响“推理”能力？

大语言模型 chatGPT

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

不要试图润色文本，如果没有发现错误，告诉我这段话很好。

论文提示词写作

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

提示工程：基础要点使用直接明确的语言要求模型像专家一样行事要求模型扮演特定的人物或一组人要求模型以“逐步”

Prompt 提示词工程

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

下图是细致的对比： P-tuning v2 V2版本主要是基于P-tuning和prefix-tuning技术，引入Deep Prompt Encoding和Multi-task Learning

微调大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更连贯的表达（More coherent）：确保句子组织良好，逻辑流畅。

论文润色写作

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

Colbert 迟交互机制与传统的 query-doc 全交互型 BERT 及目前流行的 Embeddings 模型相比，ColBERT 提出的 Late Interaction (迟交互

rag 大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

｜Akcio 的架构图。

Prompt 大语言模型 RAG

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