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文章列表
Yi技术报告细节分享
相比于与采用数十万开源指令数据微调模型,采用较小、手
动
标注数据集的效果更优。
Yi模型
大模型
智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型,过年了,真的
而这个经典的
动
物过河问题:“农夫需要把狼、羊和白菜都带过河,但每次只能带一样物品,而且狼和羊不能单独相处,羊和白菜也不能单独相处,问农夫该如何过河。”
智谱AI
大模型
语音
「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper,轻量级AI的强大力量
与OpenAI的Whisper相比,Distil-Whisper更适合运行在资源有限的设备上,如移
动
设备和嵌入式系统,同时其在长音频处理和噪声抑制上的表现,也显示了其独到的优势。
Distil-Whisper
语音识别
Langchain的一些问题和替代选择
一些替代选择 是否有更好的替代方案可以提供更容易使用、可伸缩性、活
动
性和特性。
大模型
ChatGPT
ChatGPT写论文指令全集
初步文献审阅:浏览相关书籍、学术论文、网上资源等,了解该主题的基本情况和研究
动
态。
ChatGPT
写作
一人搞定30万商品分类:AI落地实践故事!
期望借助AI的能力帮忙梳理已有商品品类的划分,而且对于新加入的商品,能自
动
为其分类。
embedding
大数据
分类
如何用大语言模型构建一个知识问答系统
用户可能并未意识到这一点,希望 LLM 能够自
动
和玩家交互直到获得:问题和比赛模式两个信息,再进行处理。
知识库
LLM
个人从零预训练1B LLM心路历程
分支提供的恢复数据训练进度的方法比较简单粗暴,保存模型checkpoint时候也记录下迭代轮数,加载checkpoint之后直接跳过之前迭代过的轮数的数据,这种方式的的数据恢复要求预训练过程数据不能有变
动
。
LLM
训练
大模型
解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力
未来,我们期待看到更多的模型在这些领域取得突破,推
动
AI技术的发展。
大模型
方法论
开源
MiniCPM 4.1 开源!代码、数学推理速度快了 3 倍!
针对单一架构难以兼顾长、短文本不同场景的技术难题,MiniCPM 4.1 采用「高效双频换挡」机制,能够根据任务特征自
动
切换注意力模式。
MiniCPM 4.1
开源模型
ChatGLM
从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
版本(点击下载OpenSSL),然后再编译安装Python),点击下载Python · NVIDIA驱
动
程序版本
大模型
大模型
智源:70万预算,从头开发千亿参数大模型,挑战成功!
“成长策略”降低训练成本 不管是租还是买,硬件的价格都摆在那
动
不了,所以只能是通过减少运算量来降低成本。
大模型
大模型
AI扫盲指南!什么是大模型?什么是GPT?什么prompt?什么是大模型参数?LLaMA2-70b中70b是什么?
Prompt是一种用于启
动
人工智能模型的方式,它是一段文本或语句,用于指导模型生成特定类型、主题或格式的输出。
大模型
几个对我影响很大的统计学模型
这种地图可以帮助个人认识到某些模式,比如特定活
动
、时间或环境如何影响他们的情绪状态。
统计学
大模型
RAG
如何提高RAG 的效果
参考信息中主题的唯一性 试想一下,当我们遇到问题时,会通过各种办法获取参考信息,比如检索,查阅,问询等方式,这些信息我们会自
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做一遍过滤,以此来保证参考信息是围绕着问题的主题来进行描述。
RAG
大模型
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