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迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

可能有朋友会问了，既然ChatGPT人人都能用，大学生根本不用再找代写，分分钟可以自己整出一篇啊。

chatgpt 提示词

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「3、模型性能与调优」：准备模型后，评估其性能。

大模型微调

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，是针对某特定任务而言，不同的任务需要给出不同的表达形式；instruct则是激发语言模型的理解能力，是针对任务集合而形成的指令，它能通过理解做什么任务，在未可见任务上泛化能力更强【zero-shot

训练微调

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

本文作者研究主要关注两个问题：1）基于工业领域中的PDF文档，将单模态文本、单模态图像、文本+图像双模态放入RAG系统中，看一看文本+图像双模态是否能够提升RAG系统的性能？

大模型研究

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

最大间隔损失的原理是基于最大间隔分类器的思想，通过最大化类别之间的间隔来提高分类器的鲁棒性和泛化能力。

wav2lip 语音

Prompt及AI提问实践

目前，国内外大模型百花齐放，比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等，各家公司也有自研模型。

Prompt 大模型提问

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，在训练一个情感分析模型时，可以使用在句子分类任务中训练的嵌入向量，这些向量已经学习到了单词的语义和上下文信息，从而可以提高模型的准确性和泛化能力。

embedding

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

后续课程也会详细的讲解如何更好的编写 Prompt 功能栏：包括了常见的文生图、图生图、模型获取、模型训练等功能。

文生图 SD

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

该项目以其小巧轻便、易于部署以及功能强大、界面美观等特点而广受欢迎，令人赞叹。

IT-TOOLS 开源模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

零样本能力：F5-TTS在公共100K小时多语言数据集上训练，展示了高度自然和富有表现力的零样本能力，以及无缝的代码切换能力。

语音克隆开源模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

关于聊天大模型性能的输出基准这是贾扬清发表的关于大模型性能的一个简单的讨论，但是十分具有参考价值。

大模型

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

如何看待大型语言模型的Prompt

他们发现，生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性，还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”，这是它未经训练就能做到的事情。

prompt 大语言模型

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

现实中概率更低，因为可能生成的内容你都不喜欢，只能在相同设置下重新生成，或者Remix。

suno 歌曲教程

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

一张照片往往耗时几个小时甚至几天才能获得比较满意的效果。

SD 高清老照片修复

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