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一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

期望借助AI的能力帮忙梳理已有商品品类的划分，而且对于新加入的商品，能自动为其分类。

embedding 大数据分类

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

未来，我们期待看到更多的模型在这些领域取得突破，推动AI技术的发展。

大模型方法论

MiniCPM 4.1 开源！代码、数学推理速度快了 3 倍！

针对单一架构难以兼顾长、短文本不同场景的技术难题，MiniCPM 4.1 采用「高效双频换挡」机制，能够根据任务特征自动切换注意力模式。

MiniCPM 4.1 开源模型

Midjourney AI绘画美女提示词分享三

tall and long black ponytail, dedicated city buildings --s 250 --v 5.2 --style raw翻译提示：岛上穿着背心和短裤的运动风格女孩

文生图 Midjourney

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

版本（点击下载OpenSSL），然后再编译安装Python)，点击下载Python · NVIDIA驱动程序版本

大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

“成长策略”降低训练成本不管是租还是买，硬件的价格都摆在那动不了，所以只能是通过减少运算量来降低成本。

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

这种地图可以帮助个人认识到某些模式，比如特定活动、时间或环境如何影响他们的情绪状态。

统计学大模型

如何提高RAG 的效果

参考信息中主题的唯一性试想一下，当我们遇到问题时，会通过各种办法获取参考信息，比如检索，查阅，问询等方式，这些信息我们会自动做一遍过滤，以此来保证参考信息是围绕着问题的主题来进行描述。

RAG 大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

与RNN相比，CNN更擅长处理图像数据，因为它可以自动学习图像中的局部特征，而不需要人工设计特征提取器。

大模型学习

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

这不仅是对精益创业理念的一次实践，也是对内容创作者如何适应市场变化的一次生动展示。

文生图 AI拆解

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

这里将模型更改为Turbo 下方的参数需要进行一点点改动：采样方法最好是Eluer a，并且提示词引导系数在2以下是比较好的，然后点击生成。

SDXL-Turbo 文生图

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

代码运行后，会自动下载相关模型，并输出最终的文本。

OCR 手写文字识别

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

· · 本数据集填补了公开源大规模多模态预训练数据集的空白，有助于推动相关领域技术的进一步发展。

大模型

垂直领域大模型的思考

例如指令：“有哪些减肥的运动？”

垂直领域大模型

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

随着字节跳动团队SDXL-Lightning大模型的发布，一夜之间知名大模型都迅速跟进更新了Lightning版本。

Stable Diffusion 大模型提示词

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