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爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

首先用堆叠id嵌入替换原始文本嵌入t中类词对应位置的特征向量，得到更新文本嵌入。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

api常用的有几个： /sdapi/v1/txt2img 文字生图 POST /sdapi/v1/img2img 图片生图 POST /sdapi/v1/options 获取设置 GET | 更新设置

文生图 api

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

为了改进模型的性能，作者还引入了一种新的损失函数，用于在训练过程中对生成图像进行优化。

大模型文生图

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

如果是这样，我们重新运行评估提示并强制content_contains_answer为 false。

大模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

最新研究：关注最新的研究进展和论文，理解大模型领域的前沿技术和趋势。

大模型学习

ComfyUI学习笔记：插件安装

更新插件通过管理器来更新ComfyUI、更新插件。

comfyui 插件绘画

动作识别模型有哪些

此外，RNN方向比较新的研究包括如下： 1.

动作识别模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

如果读者想现在也预训练训练一个，可以考虑使用MAP-NEO、BAAI的CCI3.0-HQ数据集等比较新的数据集。

LLM 训练

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

这里推荐一篇综述，里面对幻觉的各种形式做了比较详细的介绍：Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language

大模型中文大模型幻觉

国内开源的低代码框架有哪些？

mometa的定位更多是基于程序员本地开发的模式，不过是新增了可视化编码的能力，借助该功能，实现了所见即所得的可视编辑开发体验。。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

o 进行查询 o 核心特性 · 在 CPU 和 GPU 上快速高效地执行— 得益于一系列内置优化：层融合、填充去除、批量重新排序

大模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

首先，右键点击新建节点，选择加载器。

comfyui 文生图

简单提升RAG的10种方法

7.重新排名对结果进行重新排序，是解决相似性和相关性之间差异问题的一种解决方案。

RAG 大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

本次BGE模型相关代码均开源于FlagOpen飞智大模型技术开源体系旗下FlagEmbedding项目，一个聚焦于Embedding技术和模型的新版块。

embedding 语义向量

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