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如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

下面我们使用这个工具估算一下清华大学ChatGLM-6B模型的结果（第一代的ChatGLM-6B模型信息卡地址：https://www.datalearner.com/ai-models

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

; 企业检索应用：企业应用中最常见的就是更高级的检索，我们可以一般叫它检索增强生成（RAG），这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎，可以保护企业数据安全，又可以让企业借助AI

大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

▍第一次生成（A航线🤔）在进行ComfyUI的第一次生成前还是有很多准备工作的，考虑走A航线的大家已经是AI栋梁了，就不再像以前一样喂饭了，不过我们还是需要先基本了解一下

ComfyUI 大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

补充：GPT系列支持insert模式；Open AI的这篇论文[5]讲解了insert模式的实现原理。

prompt 大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

样例 2 BERT 模型是 Google AI 研究院提出的一种预训练模型，通过预训练 + 微调的方式于多个 NLP 下游任务达到当时最先进水平，如实体识别、文本匹配、阅读理解等。

大模型微调

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

9、创建本地知识库应用回到MarKB主界面，点击应用，然后创建应用，随后依次填写应用名称、应用描述，AI模型这里选中我们刚刚关联到MarKB上的大语言模型，如下所示：打开多轮对话，接下来需要将这个应用关联到前面我们创建的知识库

知识库MaxKB 开源

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

英文原文链接https://jina.ai/news/embeddings-the-swiss-army-knife-of-ai/

Embedding 向量

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

多轮对话的一致性系统消息作者提出一种 Ghost Attention（GAtt）新技术，这是一种旨在帮助AI在对话中记住初始指示的技术。

大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

HackerRank： HackerRank 是一个全球领先的技术招聘平台，提供数百种编程挑战和比赛，包括算法、数据结构、数学、 SQL、AI 等多个技术领域。

大模型微调

12个RAG常见痛点及解决方案

ensp;resp = llm.chat([message]) print(resp) LLM安全性如何对抗提示注入，处理不安全的输出，防止敏感信息的泄露，这些都是每个AI

RAG 大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

Byte_pair_encoding [15] vector database: https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/concepts-ai

知识库

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

游戏开发：控制角色动画、AI行为等 2.

Python状态机设计模式

9个范例带你入门langchain

Agents可以查看数据、推断下一步应该采取什么行动，并通过工具为您执行该行动, 是一个具备AI智能的决策者。

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

AIR-Bench的目标是评估AI在遵循给定音频指令方面的对话能力。

Baichuan-Omni 多模态大模型

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