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阿里
淘宝模特全体注意!阿里AnyDoor AI换装神器出来了,年度最强AIGC重制绘图工具,重塑电商模特产业
之前用MJ的垫图换装,不仅要记一长串的垫图提示
语
和指令,关键是换了的衣服都是通过提示
语
文字重组,经常发现货不对板,跟商家需要的不一样,真是急死个人。
AnyDoor
换装
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OpenAI
解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词
7.使用直接术
语
多样化所有人物图像的描述,包括每个人的血统和性别。
提示词
绘画
DALLE
Stable Diffusion
Stable Diffusion 文生图全网最细详解
,还是很差的, 实事上呢, 是我们的 prompt 写的太差劲了 导致的 如果我们完善一点 (丰富一些 prompt ) 会发现效果质量立竿见影;而我们只是加入了一些通用的 prompt 提示
语
文生图
SD
盘古
华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw:业界最大的中文文生图模型,效果YYDS!
这样既可以提高数据效率,又避免了
语
义退化的问题。
PanGu-Draw
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大模型
大模型时代,数据为王,在哪里寻找开源数据集?
和鲸开源数据集 链接:https://www.heywhale.com/home/dataset 希望以上开源数据集网站清单,能对您训练大模型有所帮助,持续关注开源数据集,为持续大模型输送
语
料
开源数据
训练
Stable Diffusion
超级干货,自学stable diffusion,看完这篇就够了
sd实用插件 插件安装方法+地址: Tag自动补全 输入中文词
语
会弹出英文
Stable
Diffusion
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大模型
大模型的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
近日,一个叫「逆转诅咒」(Reversal Curse)的新概念成为了 AI 圈热议的话题,现在流行的所有大
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言模型全部都中招了。
大模型
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一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州大学提出PromptAgent,帮你高效使用ChatGPT!
- 3个著名的自然
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言理解任务,包括两个文本分类任务(TREC和Subj)和一个自然
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言推理任务(CB)。
PromptAgent
大模型
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
· 文档块切分:设置适当的块间重叠、多粒度文档块切分、基于
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义的文档切分、文档块摘要。
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检索增强生成
大模型
姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生,Ziya-Reader开源,多个长文本中文任务第一
该任务给定一个摘要,需要从众多段落中找出该摘要对应的出处,考验模型的
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义匹配能力,显示了Ziya-Reader在这方面依然强大。
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Ziya
大模型
为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署 ?
需要高端的硬件支持,而这也超过了大多数普通电脑的配置 综上所述,
语
言模型能否在普通电脑上配置,主要取决于
语
言模型底层对硬件的需求,而个人电脑硬件条件的制约是关键因素。
开源模型
基于Ollama本地部署Llama3指南!
模型架构 Llama 3 是一个自回归
语
言模型(an auto-regressive language),它使用优化的 transformer 架构。
LLama3
ollama
Sora
Sora懂不懂物理世界?
mp.weixin.qq.com/s/IUN1Y6TDATtFOK9r8m8iUQ 顾险峰老师在文中列举了Sora生成视频的物理问题,并总结如下: 首先,用概率统计的相关性无法精确表达物理定律的因果性,自然
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言的上下文相关无法达到偏微分方程的精密程度
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sora
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五大AI工具自动生成PPT效果对比
头图: 提示
语
: Cartoon drawing of a WPS AI robot holding a large PPT presentation titled 'Baidu Wenxin
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