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windows安装向量数据库milvus

download/v2.3.0/milvus-standalone-docker-compose.yml 上下载docker yaml文件到D:\01.software\milvus目录，并将下载的文件命名为

向量库 docker

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

在“系统变量”区域“新建变量“，以下为说明： · 变量名：OLLAMA_NUM_PARALLEL

ollama 语言大模型聊天

大模型检索增强生成RAG的优化

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强大模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

一.SSE原理介绍 1、SSE基础概念 SSE(Server Sent Event)，直译为服务器发送事件，顾名思义，也就是客户端可以获取到服务器发送的事件。

大模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

举个简单例子,用户可以提供这样一个Prompt:"请你用一段不少于500字的文字,介绍机器学习的基本概念,文章风格通俗易懂,适合高中生阅读"。

prompt

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

六、附录由于window、mac、Linux等不同平台不同显卡对程序的兼容性不同，可能会出现一些依赖或者子程序没有安装成功，我们会定期统计以及修复，如果遇到问题可以在以下的表格和文章寻找答案，以及上传你遇到的问题

文生图

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

下面是官方给出的测评图片，可以看到，质量相当不错，并且支持中文提示词，出的图里面还能支持中文，这也太强了，据我所知，最新的SD3都不能出中文的，这波Kolors实属震惊到我了。

可图 kolors

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

动态同义词API 上述的静态同义词库在实际使用时，会碰到问题：如果同义词库需要频繁更新或者动态更新，都需要重启ElasticSearch服务才会生效，这在很多场景下是无法容忍的。

ElasticSearch 智能搜索

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

，有的则是主体背景适当均衡 3.Normalmap 法线贴图一般应用于3d雕塑，带来3d深度雕塑的信息，使用场景一般为3d雕塑，我的举例图片可能不太恰当，你大概知道干什么的就行

绘画作图

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

数据：为了获得大量的指令微调数据，项目团队参考了斯坦福大学的Alpaca项目，并针对中文场景进行了优化，利用ChatGPT生了多样化、高质量的数据，这些数据涵盖了各种应用场景，包括日常对话、知识问答、文本生成等

belle 训练大模型

回归分析：探索变量之间的奥秘

无论在哪个领域，经济学、生物学、医学还是社会科学，回归分析都发挥着至关重要的作用，成为指引我们前进的明灯。

回归分析变量

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama是一个由南洋理工大学和腾讯联合开发的多模态语言模型，它可以根据你的指令来理解和生成图表。

ChartLlama 开源模型图标

WSL2安装（详细过程）

运行直接集成到Windows桌面的 GNU/Linux 图形应用程序将GPU加速用于机器学习、数据科学场景等安装WSL2步骤 1.为Linux启用子系统检查windows功能是否开启了适用于

虚拟化 docker

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

由于Github上提供的命令行cli_demo和网页web_demo例子都是后者，我就按后者讲了。

大模型

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