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AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

我们一开始就决定要走 foundation model 的路线,因为从长远来看,这是最有前途的方向,虽然当时业界几乎没有用 transformer 做音频的先例。

suno 音乐

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Lilian Weng 的一张图解： Overview of a LLM-powered autonomous agent system 接下来将分别从 RAG/Agents 两个方向分别找典型例子实验

大模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

例如，get_weather 工具的注册如下： 1 @register_tool 2 def get_weather( 3 &ensp

大模型应用大模型 ChatGLM

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

以 Canny 举例，我们先在文生图的 Canny 上传一张图片，生成新的图片，然后把图片发送到图生图。

Animatediff 文生图

面向知识图谱的大模型应用

1.3 图算法的协调使用对鱼图算法的协调使用，一般地，分析查询的性质以选择相关算法(如遍历、社区检测)，然后以模块化方式应用算法，每个算法都针对特定目标(例如效率、准确性)进行了优化。

知识图谱大模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

例如，可以用手指指点，或是透过眼睛传递信息等方式来更好地传达自己的意图。

中文大模型训练

动作识别模型有哪些

其实在这之前也有人尝试用深度学习来处理动作识别，例如李飞飞团队通过叠加视频多帧输入到网络中进行学习，但不幸的是这种方法比手动提取特征更加糟糕。

动作识别模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

#65039;⭐️⭐️⭐️⭐️ 能做什么：识别图片中的人物姿态，可以根据需求随意调整人物的姿势，例如武术

SD 插件文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

举例：模型训练后权重或激活值往往在一个有限的范围内分布，如权重值范围为[-2.0, 6.0]，即Tmax = 6.0，Tmin = -2.0（非饱和量化）。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

nbsp; 这个是原图这个是迁移的风格 1大多数人只是使用而已，说实话压根就不需要学的太复杂，只需要最简单又能讲清楚明白大概原理的教程， 2，给你举一些你熟悉的例子

Stable Diffusion 文生图 controlnet

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者还深入探讨了多重检验下选择偏差的影响，并通过数值示例展示了在多次试验后，如何正确调整统计测试，避免高估策略的显著性。

回测方法

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

举个例子，在CASP15的RNA预测任务中，它在10个公开靶点上的平均表现超过了专门的RNA结构预测模型。

AlphaFold 3 蛋白预测

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

假如互联网上的内容一共是十，如果这部分内容的比例超过五，那搜索要面对的就是概率在50%以上的一个虚拟世界反馈出的结果。

大模型

做大模型需要的环境设置

例如： conda create -n newenv python=3.7 # python=3.7会安装最新的python3.7系列版本（如3.7.12） # 如要指定更详细的版本

开发环境

AI落地里那些假的机会

（和上面的例子不同，这个是使用价值自身就有问题）这类产品的奇妙之处在于：假设技术成熟度够，那这种大品类会变成巨头激烈竞争的市场；如果技术不成熟，那就还是传统品类。

大模型

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