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Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

他有几个只可选: 1 (大多忽略你的提示)，3 (更有创意)，7 (遵循提示和自由之间的良好平衡)，15 (更加遵守提示)，30 (严格按照提示操作)，常用的是 7，做个平衡。

Stable Diffusion 图生图

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

了解 MiniCPM 2B 详情信息可点击：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM 更需要格外注意的是：面壁训练小模型，并不单单是为了“训练小模型”、放弃角逐 AGI；恰恰相反

Grok-1 开源模型

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

文章/视频创作不是文学而是心理学。

prompt 写作

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

输出格式，通常我们会选择GIF，如果想要每一帧单独的输出，可以选择png。

文生图开源模型

我为什么不看好大模型行业

启示是：技术追求极致无可厚非，但商业必须要性价比才能成立创新获利理论- 该理论最直接相关但不如前两者影响大。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

辰逸比喻道，“理解语言的根本问题并没有解决，图像学还缺少一个飞跃的时刻。”

大模型多模态

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

我们可以把日常要处理的场景做个分类：一类是孤立的，断续的场景。

大模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

“至少可以说，现在是创办科技公司的最理想时机，我们已经很久没有遇到这样颠覆性的变革了。”

AI 大模型

动画制作工具AnimateDiff用法详解

它无法对训练数据中不存在的奇异图形进行动画处理。

AnimateDiff 视频训练

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

推理延迟高 LLM 的推理延迟依然很高，原因包括并行性低和内存足迹大。

开源模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这种严格的监督训练方式限制了模型的泛化性和实用性，因为这样的模型通常还需要额外的标注数据来完成训练时未曾见过的视觉“概念”。

OpenAI 自然语言监督

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

本文以 Stable Diffusion WebUI 为例，使用方法参考下图： 1、基础模型：选择一个用来生成图片的模型，不同的模型可以生成不同风格的图片。

文生图 Stable Diffusion

用GPT4创建一部连环画故事

描述什么风格的漫画 4.

GPT4 连环画故事书

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

P：Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。

Prompt 大模型

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

然而，这些方法无法完全捕捉到音乐中的表现细微差异和风格元素。

开源模型

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