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大模型微调数据选择和构造技巧

3.能不能总结出一套数据构造方面自动化的方法？

大模型微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

性能提升(Performance)：总共3项； 5.

Stable Diffusion 文生图大模型

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

垂直领域大模型的思考

有了指令后，再让GPT4判断这个指令是一个“分类”问题还是一个“生成”问题。

垂直领域大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

prompt可能就设置为：从句子中提取疾病或状况这样简单粗暴的prompt虽然也能完成部分简单任务，但是效果并不好。

PromptAgent 大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在医学、法律、电商等垂类领域，大模型在训练时候可能没见过太多这些知识，模型就容易“胡说八道”。

大模型

最强开源数字人对口型系统介绍

的数字人克隆方法 Easy-Wav2Lip: 仓库地址： https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip/ 说他最强，指的是跟同类开源方法做对比

数字人开源模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

3、使用神经常微分方程（ODE）：通过使用ODE求解器，可以在不需要额外训练的情况下提高扩散模型的速度。

StreamDiffusion 文生图

WSL2安装（详细过程）

使用类Unix命令行shell调用 Windows 应用程序。

虚拟化 docker

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

SSE 是 HTML5 中一个与通信相关的 API，主要由两部分组成： · 服务端与浏览器端的通信协议

打字机 sse 大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

例如，如果输入的文本是“我最喜欢的”，那么模型可能会给出下面的概率分布：那么，我们应该如何从这个概率分布中选择下一个单词呢？

大模型

SD入门教程四：图生图基础用法

功能区域主要功能区域分三块，有一部分和文生图是一样的，上一期学过就可以复用了。

SD 入门图生图

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

满足以下要求：确保标题能够激发读者的兴趣，准确展现文章或内容的关键亮点。

写作创作提示词

StableDiffusion常用热门模型下载站点推荐（国内版）

机甲、游戏、中国风、室内设计、动漫、工业设计、pose、C站热门、国风季、植物、人文景观、自然风景、汽车、王者荣耀、产品设计、UI设计、产品包装、海报设计、logo设计、局部优化、风格、真实感、光影等类型对模型进行了分类

文生图

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

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