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15种ChatGPT高频用法

职业发展和求职简历和求职信撰写、职业规划、面试准备、职业技能提升、行业研究、求职策略、工作权益知识、心理准备、定制化建议 5.

大模型效率

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

我在研究模型的时候，发现很多严肃的SD模型创作者都逐渐有一个困惑：模型层出不穷，却同质化严重，有没有一种可能，可以整合所有的大模型，就靠一个模型出图？

SDXL

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

比如，我们的模型在ImageNet上的zero-shot accuracy能达到在ImageNet上全监督训练的ResNet-50的性能。

OpenAI 自然语言监督

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

如果大模型能够像人一样长时间对话并记住之前的内容，那么我们将拥有更广泛的应用可能性，让AI能够做更多事情。

大模型 llm框架

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

虽然我们可以用特定领域再进行微调/二次预训练，仍然不能避免其“胡说八道”，而且训练不好很可能“灾难遗忘”，失去一些通用能力。

大模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

总参数量 8B，单图、多图和视频理解性能超越了 GPT-4V。

minicpm 面壁

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

在Deepseek V3 技术报告公布的性能指标上来看，这个开源MoE模型，已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

DeepSeek V3 开源模型

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

大多数需要我们估算概率的现实场景，只能用贝叶斯理论来指导实践。

贝叶斯定理

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

无论是独自寻找寂静、还是与朋友倾诉心声，都能满足你的想象。

prompt 提示词 FlowGPT

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

第一步我们做数据清洗，功能很简单，就是找出数字开头的行，同时，数字1开头的行有可能有一些特殊的格式，可能要加“主治”这两个字。

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者发现这种组合极为高效，因为局部注意力能准确模拟最近的过去，而循环层则能在长序列中传递信息。

transformer 训练

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

零样本能力：F5-TTS在公共100K小时多语言数据集上训练，展示了高度自然和富有表现力的零样本能力，以及无缝的代码切换能力。

语音克隆开源模型

SD 美颜修图神器

插件的功能有很多，我们今天只讲几个听雨觉得好用的功能，对其他功能感兴趣的小伙伴可以进插件的官网查看哦，就是开头的插件地址。

SD 文生图

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

有时候，当出现问题时，更新相关的包就可能解决问题。

ComfyUI 故障应对

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