文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型微调方法总结

Adapter 方法不需要微调预训练模型的全部参数，通过引入少量针对特定任务的参数，来存储有关该任务的知识，降低对模型微调的算力要求。

开源模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

大模型压缩首篇综述来啦~

此外，非结构化剪枝通常需要对LLM进行大量的再训练以恢复准确性，这对于LLM来说尤其昂贵。

大模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

8、更改字母大小写规范输入 “调整字母大小写规范”，可以对文章中不规范或不一致的大小写进行检测，并提供相应的调整建议。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

8、更改字母大小写规范输入 “调整字母大小写规范”，可以对文章中不规范或不一致的大小写进行检测，并提供相应的调整建议。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

8、更改字母大小写规范输入 “调整字母大小写规范”，可以对文章中不规范或不一致的大小写进行检测，并提供相应的调整建议。

ChatGPT 写作

领域大模型LLM训练Trick

进行大模型微调时，数据是比较重要的，数据的高度决定模型效果的高度，因此数据的质量重要性大于数据的数量的重要性，因此对于构建微调数据时的几点建议如下所示：（1）选取的训练数据要干净、并具有代表性。

垂直训练大模型

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

学习并掌握StableDiffusion文生图软件对于希望在数字艺术领域发展的个人和团队来说至关重要。

SD 视频课程 AI绘画

来个优秀的开源人脸识别项目！

以下是对几种常见生物识别技术的介绍： 1.

人脸识别开源项目

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

如果你对自己的硬件没信心，可以尝试之前提供的网站，在线体验。

InstantID 文生图

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

为此，我们提出了一种两阶段的训练策略，以分离人体动作和外观（例如面部表情、肤色和着装），包括对同一数据集的人舞姿势的外观控制块的预训练和对外观-姿势-联合控制块的精细调整。

MagicPose 视频

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

AI分析技术：它运用先进的大型语言模型（比如Gemini），对文章和新闻集群进行深入剖析，就像一位经验丰富的侦探，提炼出关键信息和背景驱动因素。

Meridian 开源项目

简单提升RAG的10种方法

针对长文档、多文档的情况，常见的方法之一是使用LLM来创建所有文档的摘要。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在这些模型中，将两个任意输入或输出位置的信号关联起来所需的操作数随位置之间的距离增长，对于ConvS2S是线性增长，对于ByteNet是对数增长。

Transformer 大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

对于Top-down模型而言，因为人为限定了画面中只有一个对象，因此该对象的各关键点不会出现太严重的尺度差异，基本上用同一个尺度下的特征图就能完成所有关键点的检测。

MoveNet-SinglePose Google 模型

<...74 75 76 777879 80 81 82 83 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1