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从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

经过一年多的发展，它已经建立了一个成熟且稳定的开源生态系统。

comfyui 文生图工作流程

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

我们在30个不同类型的下游CV 任务上进行了基准测试，并展示了我们模型强大的迁移能力，其在很多下游任务上不需要任何额外的数据也能比拟完全supervised的模型。

OpenAI 自然语言监督

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· · • 多智能体合作：多个 AI 智能体协同工作，分配任务，讨论和辩论想法，写作得到更好的结果 · 以下内容为推文转译：今年

智能体大语言模型

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

尽管如此，在我看来，它生成的提示词还不够丰富，有很多优化的空间。

DALL-E3 文生图

保姆级教程：图解Transformer

AI 生成的图像：两者都是多模态的应用，这也是各大巨头的跟进方向，可谓大势所趋。

人工智能

Prompt屠龙术-少样本示例

;增强性能：精心挑选的示例可以显著提高LLM处理复杂或者细微任务的能力，因为它可以从示例中演示的模式和逻辑中学习 o 通俗来讲，对于大语言模型，既要“言传”，也要“身教”

Prompt 少样本示例

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

具体一点就是由StyleGAN的微调模型生成，然后通过ROOP把脸怼了上去。

视频 StyleGAN

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

根据模型时间步长（Model timesteps）而不是采样步骤（Sampling steps）进行精炼器（Refiner）切换从原理上来讲精炼器（Refiner）会根据采样器和模型的训练方式

Stable Diffusion 文生图大模型

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

在现在这个数字化的时代，图像生成技术发展得可快啦，给我们的创意表达还有工作生活都带来了好多方便。

Qwen3

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

同理，本文接下来的所有用法都可以配合着上面的方式进行追问。

论文润色写作

Prompt屠龙术-思维链

(LLMs) 解释其推理过程。

Prompt 思维链

最强开源数字人对口型系统介绍

这里介绍的方法也是采用的后处理方式，但是相比前面的高清处理效果又好一些，同时优化了推理速度。

数字人开源模型

ComfyUI安装教程

如果您搞砸了某些东西，只需在菜单中点击“加载默认值”即可将其重置为初始状态 ComfyUI的默认启动流程（在新标签页中打开图像以获得更好的查看效果）

ComfyUI安装

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

这个模型已经经过了⼴泛的调优，使⽤了多轮的RLHF。

NEFTune 大语言模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

推理大幅度省省省实验阶段，研究人员将YOCO模型与同体量的Transformer模型进行比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

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