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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

ensp; 样本中扩充用户特征标签，如年龄，性别，地域，人群等模型参数迭代实验：验证历史对话轮次是否越长越好，通过训练两个模型，控制变量

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

它们更多的时候是作为上下游技术关系，例如要进行本地知识库的定制化问答，最好的方法就是借助提示工程进行数据标注，然后再利用标注好的数据进行微调。

大模型

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

每个编码器层都有多头自注意力机制和前馈神经网络，用于对输入序列进行多层次的特征提取和表示学习。

Bert-vits 语音

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

采样步数在 Stable Diffusion 中采样器和采样步数有着紧密的关系，在采样的每一步，采样器会按照一个噪音计划表控制噪音的水平，在第一步噪音水平最高，在最后一步噪音水平降为零，如下图所示

画图 SD 采样器

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

使用 Chat流式返回新建一个控制器ChatController <?

Kimi Chat 大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

同时，在Qwen-7B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

定制化那就没戏了，就是标准化服务、第一面POC（Proof of Concept，概念验证）、第二面正式合同。

朱啸虎 AGI

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

同时，在Qwen-7B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。

通义千问

中国大模型「顶流群聊」笔记

备案制管理，意味着对大模型发展的政策上的宽松，这也意味着大模型在国内的商用和产业化将真正开启。

大语言模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

等企业内部数据，为下一步 embedding 化、高效存储 emb、灵活更新 emb，又是这一堆难啃骨头里面的刺儿头，尤其是遇到文档中包含 table，甚至这些 table 还是以 image 形式存在的，控制不好不仅仅容易把

大模型 LangChain RAG

ComfyUI的特性以及安装流程

命令行选项：--lowvram，可在显存小于 3GB 的 GPU 上工作（在显存较低的 GPU 上自动启用）即使没有 GPU，也可以使用 --cpu 进行工作（速度较慢）可以加载 ckpt

ComfyUI 文生图

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

这个简单的动作，实际上就蕴含了微积分的精髓：速度的变化、时间的流逝，以及两者之间复杂的相互作用。

数学微积分科学

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

ScreenPipe 在你的计算机上 7*24小时全天候记录你的电脑屏幕和麦克风，数据由用户自行掌控，确保隐私和安全，并且把记录的数据连接到大模型，这样就可以轻松的进行搜索、并且自动化的处理一些工作。

AIPC ScreenPipe 开源

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

ComfyUI 是一个图形用户界面（GUI）工具，专门设计用来进行 Stable Diffusion 的实验和创作。

文生图 comfyui

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA旨在通过模拟和整合人类用户在数字系统中的交互，实现对现有应用程序的自动化操作，从而提高工作效率、减少错误、降低成本，并释放员工精力，让其更多地从事创造性和战略性工作。

RPA 自动

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