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3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

后来居上的 Claude，也在该特性上持续发力，将原有大模型的 Token 上限硬生生拉到了 100K（约 7.5 万个单词）。

大模型开源模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

大模型是棵分叉无数的大树，先搞清楚是什么，才不会鸡同鸭讲 LLM 为什么现在爆发？

工作

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

例如，使用GPT-2分词器对抓取的代码文件进行分词，平均每个文件的令牌数为31215.6，涵盖了84种标准HTML5标签。

设计转代码大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

大模型在经过训练之后可以预测人类会写出的下一个单词，而不是真实「应该有」的内容。

大模型

如何提升 GPTs 的翻译效果？

回读这些内容时，我感到非常苦涩，每一个我本想告诉你的词，我想要揭示的一切，现在都变得无声，被时间遗忘。

GPT 翻译

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

接下来，我给大家分享下生成式人工智能在经济领域的案例！

生成式人工智能经济学

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

请使用学术语言，对以下内容进行缩写：xxxxx (输入需要缩写的内容，指令可以自行修改) 论文降重: 小幅度降重：请使用逻辑性和学术风格对以下内容进行改写，可以通过调换语句顺序或替换同义词来达到改写目的

ChatGPT 指令

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

然而群众讨论热情丝毫不减，就在今天，一篇论文被预印在arXiv上，题目十分直白：How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time?

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

这里将以世界三大模型网站的资源进行部分展示：建筑领域：鞋子领域：衣服领域：神奇领域：等等，这些都是很多的模型，为什么要有这种模型呢，因为

Stable Diffusion 文生图大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

· 中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

DeepSeek V3 开源模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

在不到一秒钟的时间里，生成几百词的、带有引用的事实性回答。

Groq 大模型

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

Text to Image整体输入和Midjourney类似，但是多了很多参数选择，比较适合PS的老用户或者绘图词汇有点匮乏的朋友。

文生图

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

注意，左边部分最好是清晰的人脸，而不是其他东西！

InstantID 文生图

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

因此，现在我们可以向您展示的内容候选语料库已经从数千个扩展到数亿个。

Llama 3 大语言模型

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