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Prompt
40个prompt,让你成为麦肯锡高手
定义问题:明确问题的本质和背景,确定
真
正的问题所在,并明确解决问题的目标。
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大模型应用的10种架构模式
对于要求内容
真
实性和准确性不容忽视的应用来说,这种方法至关重要,比如在教育内容创作、医疗咨询或任何误导可能带来严重后果的领域。
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一文看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
OpenAI创始人Sam 奥特曼在YC W24 启动会上的演讲要点如下: 其中有一点也说明了,初创公司
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正是落地在LLMs的落地应用层面,而更应用关注的是RAG增强检索能力。
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Giraffe:世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM(基于Llama-2)
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真
地,人们期望遵循scale=4的趋势——直到8192为止都是非零的(这是合理的,因为原始上下文长度是2048,并且8192 = 2048 * 4;除此之外,模型看到的是相对距离在以前从未遇到过的键和查询之间
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AI扫盲指南!什么是大模型?什么是GPT?什么prompt?什么是大模型参数?LLaMA2-70b中70b是什么?
GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩
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,是一种基于深度学习的文本生成模型。
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被时代选中的智谱 AI:成为 OpenAI,超越 OpenAI
GPT-3 的发布给了大家非常明确的信号,即大型模型
真
正具备了实际可用性。
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Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法!
安装成功之后,重启 Stable Diffusion,在文生图页面可以看到 AnimateDiff 插件配置 三 视频生成 第一步:先填
写
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主流向量数据库一览
qdrant 是 6.3k star Rust 向量存储与检索、云原生、分布式、支持过滤、丰富的数据类型、WAL日志
写
入
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ComfyUI-ControlNet不能漏啊!
直到
写
文章的今天我才发现有一个AIO Aux 预处理器。
ComfyUI
ControlNeT
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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
ensp; · 提示工程优化:优化模板增加提示词约束、提示词改
写
。
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Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
作为循环块的一部分,研究者使用了
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实门控线性循环单元(RG-LRU)—— 一种受线性循环单元启发的新型循环层。
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llm-action:让天下没有难学的大模型
QLoRA 7B/65B 高效微调技术QLoRA实战,基于LLaMA-65B微调仅需48G显存,
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香
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LLM
微调
微调大型语言模型-核心思想和方法介绍
如果您对一些
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实世界的结果感到好奇,上面的代码片段用于使用预训练的 DistilBERT 基本模型训练电影评论分类器(您可以在此处访问代码笔记本): 1) 基于特征的逻辑回归方法:83%
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训练
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