文章列表-AI魔法学院

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Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

例如，使用 Claude 3.5 Sonnet 进行一次交互只会消耗 1 个请求。

Cursor 0.50 大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

1.2B 的体量让语言模型的应用范围不在仅限于旗舰手机，极致的优化让模型的体量更小，使用场景却大大增多了。

MiniCPM 大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

动词的使用：在制定提示时使用特定的动词（如“解释”、“重新诠释”、“简化”等）可以更精确地指导AI的输出。

提示词写作

AIGC大模型，潮水褪去之后

坏消息是即使是非常厉害的高校和研究院，发的论文水平就跟孟德尔之前的生物学一样。

大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

然而，尽管现有的语言模型能够处理长达数千个标记的输入，它们在实际使用中如何有效利用这些长上下文信息仍不明确。

RAG 大模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

AI桌面机器人众筹实录（二）- 1月2日即使是开源项目，如果要自己动手采购，打板，焊接，3D打印，烧录，组装，调试，也是一项不小的工程。

ai小车 esp32 开源

大模型能力快速测评极简题目

答复时要利用题目的语言类型。

大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

但是该方法有一个缺点，就是在推理时所需要的资源远远要超过标准解码策略，这不利于实际应用。

大模型研究

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

这可以通过使用预训练的LLM作为起点，然后在特定任务或领域的标记数据集上训练它来完成。

大模型训练

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

这些智能体被隔离在一个类似于模拟人生的可交互的沙盒环境中，人类用户可以使用自然语言和智能体直接交互。

大模型

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

这些反馈对模型的多模态学习和视觉能力的提升具有正面效用。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性，导致模型只能从固定长度的上下文中生成文本。

GPT

大模型能力评估体系

这种情况涉及到使用未公开答案的评测题库进行针对性训练以提高分数。

大模型评估

混合专家模型 (MoE) 详解

如果我们采用 Top-2 门控，模型会使用高达 14B 的参数。

MoE大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

它们通常被认为已经过时并且不再广泛使用。

文生图

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