文章列表-AI魔法学院

文章列表

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

Phi-2目前已经可以通过Azure AI Studio访问。

小语言模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

这种方法的好处在于它可以帮助我们对数据进行探索和理解，找到其中的隐藏特征和关联性，而无需预先知道具体的优化目标。

泛化大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在AI领域，更大的参数意味着更好的质量。

SDXL

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

turbovisionxl-super-fast-xl-based-on-new-sdxl-turbo-3-5-step-quality-output-at-high-resolutions 目前的Turbo还处于BETA测试阶段，希望以后能给喜欢AI

SDXL-Turbo 文生图

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

., ‘AI Avatars’]."

提示词 DALLE

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

nbsp; 上图是InternLM在MMLU、C Eval和GSM8K等评测的得分，来源参考DataLearner大模型排行榜：https://www.datalearner.com/ai-models

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

提示模板设计用于在医患对话期间检索外部知识库，如疾病数据库和维基百科检索，以从模型获得更准确的输出。

大语言模型

大模型在金融行业的应用场景

1.农业银行人工智能研发团队，在同业率先推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC，并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。

大模型金融应用

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

来看一个例子，我问 ChatGPT 这样一个问题：在 “AI is not a replacement for human intelligence.”

提示词

大模型时代-行业落地的再思考

短期来看，行业大模型对于解决行业问题是有帮助的： · 有大量对行业知识进行历史性查询的任务，比如知识问答，知识检索等； · 通用模型的能力往往不足以很好地根据行业问题的定义进行泛化

大模型

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

首先，简单说一下，视频的原素材全部由AI生成！

视频 StyleGAN

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

Fin-Alpaca-LoRA-7B-Linly 中文金融问答微调模型 Linly-AI

LLaMA

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

再试试一个晚礼服看来，虚拟换装已经被AI攻破了。

Outfit Anyone 模拟

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

这些插件涵盖了常见任务，例如将语音转换为文本，反之亦然，以及在生成式 AI 模型上运行推理。

voice agent 开源音视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

地址在：https://github.com/szTheory/exifcleaner/releases 如果你访问Github不方便，也可以从我的网盘下载这个文件，步骤是关注微/信/公/众/号：萤火遛AI

文生图 Stable Diffusion

<...71 72 73 74 75 767778 79 80 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1