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Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

面对这种种现状，Ilya最近在路透社的采访中表示，扩展训练的结果，已经趋于平稳。

Scaling Law AI大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

也就是说当前 Prompt Tuning 方法在这两个方面都存在局限性。

微调大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

如摩尔定律所说：集成电路上可以容纳的晶体管数目，大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

如摩尔定律所说：集成电路上可以容纳的晶体管数目，大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。

芯片拼接技术

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

也有一些方法处理了高分辨率条件下的虚拟试穿任务，在衣物变形和图像合成方面要求更高的质量。

文生图

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

为什么需要特定 CoT 不同内容需要生成不同的 CoT，因为每个问题的结构和逻辑不同，需要特定的推理步骤来解决。

思考链提示词

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

让大语言模型自己设计一个多步骤的计划来达成目标 · · • 多智能体合作：多个 AI 智能体协同工作，分配任务，讨论和辩论想法，写作得到更好的结果 · 以下内容为推文转译

智能体大语言模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

此外，模型幻觉问题也降低了40%，并在模型量化方面取得突破——训练显存降低50%的同时，推理速度提升4.5倍。

开源大模型电信

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

Andrej Karpathy 认为普通人、创业者和极客在构建 AI Agents 方面相比 OpenAI 这样的公司有更多优势，因为大家都处于平等竞争的状态。

大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

Embedding在大模型中的价值前面说的其实都是Embedding在之前的价值。

embedding

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本次分享主要包含五块内容，分别是：一、Prompt 工程化：代码与模型解耦二、私有化数据接⼊：持续更新与调整三、Agent 的演进：自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain

大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

如果拿前面的雕刻的例子来类比，它输出的是雕刻雕像所不需要的废料。

Stable Diffusion 文生图

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

CIPM主要满足隐私项目生命周期内风险管理、隐私运行、审计与追责、隐私分析等方面的需求。

工作

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

在此视角下，学习到的内容其实是原来结构化信息（如图像）的“底片”。

sora

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

它可能会使用像SuperAnnotate的LLM定制编辑器这样的工具来构建具有所需界面的模型。

大模型微调

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