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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

主要特点：无监督学习：预训练通常是一个无监督学习过程，模型在没有明确指导或标签的情况下从未标记的文本数据中学习。

大模型训练

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型的特点大规模参数：大模型通常拥有数十亿甚至数万亿个参数。

大模型从零开始

老板：这龙谁做的？我：AI

fiber, organic carving, focus stack --ar 3:4 --v 6.0 --s 180 金与绿，一条中国龙，中国玉石，深白与金与浅绿款式，分层纤维，有机雕刻，焦点堆叠

V6模式文生图关键词

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty 的功能和特点： - 自动登录和管理微信个人号：WeChaty 提供了自动登录和管理微信个人号的功能，无论是在 Node.js 环境还是 Python

微信接口

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

缺点是需要更多的 API 调用，但随着最近chatGPT价格下降 90%，现在这是非常可行的。

大模型

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

二、content at scale (免费，用于gpt提示词) 这个网站的提示词本狗感觉还是挺不错的，提示词的质量蛮ok，而且它是支持搜索你想要的类别提示词，比第一个好的点，第一个压根没得搜索

AI提示词

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

GPTs更多介绍：点击查看 GPTs Builder使用资格介绍 GPTs Builder资格概览： - 开放性：任何人都可以成为GPTs的构建者，无需具备编码技能或深厚的技术背景。

GPTs 知识库

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

可以在左上角点击创建AI智能体，在右边的窗口中自定义应用的名称和设定描述。

AI工具文生图

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

在这个快速发展的领域中，Distil-Whisper无疑是一个值得关注的亮点。

Distil-Whisper 语音识别

保姆级教程：图解Transformer

简单点说，就是文字->字向量的转换，这种转换是将文字转换为计算机认识的数学表示，用到的方法就是 Word2Vec，Word2Vec 的具体细节，对于初学者暂且不用了解，这个是可以直接使用的

人工智能

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

特点和功能： 1.简单易学：Robot Framework 使用关键字驱动的方法来编写测试用例，关键字可以是自定义的，也可以是预定义的。

RPA框架自动化

文生图生成不同年龄段模特的提示词

错误，标志，文字，字母，数字，亲笔签名，商标，名称：1.2），（模糊，模糊，颗粒状），病态，丑陋，不对称，突变畸形，残缺，照明差，糟糕的阴影，草稿，剪裁，超出框架，被剪掉，被审查，jpeg伪影，焦点不准

年龄文生图

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

针对AI能力的请求：「提供一个关于量子物理基础概念的概述，并列出五个关键点。」

提示词写作

RAT = CoT + RAG

结论 Retrieval Augmented Thoughts (RAT) 方法可以概括为以下几点： · &ensp

RAT 协同思维链检索增强生成

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

从这一点开始，您将在所有确认的专家角色下操作，并使用我的原始提示和步骤14中的其他细节创建详细的ChatGPT提示。

prompt

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