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Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

[Application] 部分定义了应用程序的基本信息，例如名称、版本、启动入口点和图标。

Pynsist 程序

大规模训练系列之技术挑战

但实际上大模型 Model states 的占用非常恐怖，通过以下公式就能够感受到这一点。

开源模型

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

点击进去，发现网验证码是动态刷新的，每次访问验证码的url时验证码都会变化。

Selenium ddddocr库

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

主要特点：无监督学习：预训练通常是一个无监督学习过程，模型在没有明确指导或标签的情况下从未标记的文本数据中学习。

大模型训练

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型的特点大规模参数：大模型通常拥有数十亿甚至数万亿个参数。

大模型从零开始

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

优化的点有两个：①、尝试多个的prompt模版，选择一个合适的，但是这个可能有点玄学；②、用与本地知识问答相关的语料，对LLM进行Finetune。

langchain

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

另外，在这里我不必更改许可证，这对我来说，对你来说，都是一个额外的优点 :) 最后，我决定采取 4 个步骤的 LoRA 的第一步，并将其与 Juggernaut V9 合并。

Stable Diffusion 大模型提示词

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

说“吊打”同级别羊驼模型一点不夸张吧。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是预训练还是 finetuning(微调)，无论选用何种方案，都避免不了训练中产生的灾难性遗忘问题，那么怎么减少和避免这种情况的发生，也是本文想讲的一个重点。

大模型人工智能

AI+大模型在金融行业的应用场景

自动化交易还在市场做市中发挥作用，通过自动设置买卖订单来提供流动性，减少交易滑点，并为市场参与者提供紧密的价格。

AI大模型金融

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

GPTs更多介绍：点击查看 GPTs Builder使用资格介绍 GPTs Builder资格概览： - 开放性：任何人都可以成为GPTs的构建者，无需具备编码技能或深厚的技术背景。

GPTs 知识库

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

可以在左上角点击创建AI智能体，在右边的窗口中自定义应用的名称和设定描述。

AI工具文生图

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

支持的数据源包括但不限于关系数据库（MySQL、Oracle、SQL Server等）、日志文件、本地文件系统、Web站点等。

知识图谱

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

地址是： https://github.com/richards199999/Thinking-Claude/tree/main 完整的Prompt，是这样的（前方高能预警），可以直接先滑过去，给文章点个收藏下次再复制

prompt 大模型

保姆级教程：图解Transformer

简单点说，就是文字->字向量的转换，这种转换是将文字转换为计算机认识的数学表示，用到的方法就是 Word2Vec，Word2Vec 的具体细节，对于初学者暂且不用了解，这个是可以直接使用的

人工智能

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