文章列表-AI魔法学院

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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

到了大模型AI时代，早期的RAG流程在生产应用的过程中越来越发现存在流程僵化，难以应对多变复杂的实际需求，这就促使框架们不断打开自己，朝着灵活定制的方向发展。

Query Pipeline 大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

解决方案思想（原则）基于LLM的文档对话架构分为两部分，先检索，后推理。

开源模型

5个最佳开源RPA框架！

大脑要实现的就是智能化；而RPA则是通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程；RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序；RPA软件根据规则与其他系统交互，根据需要执行各种重复性任务

智能自动化大模型 RPA框架

5个最佳开源RPA框架

大脑要实现的就是智能化；而RPA则是通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程；RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序；RPA软件根据规则与其他系统交互，根据需要执行各种重复性任务

开源模型智能自动化

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

（3）跨界 AIGC赋予了程序员这样的能力：一个做过嵌入式开发的程序员，可以在ChatGPT的辅助下，实现复杂的Python爬虫。

人工智能伦理

请以“续航”为题目，写一篇议论文

对于青年人来说，“续航”更是成为了他们生活中不可或缺的一部分。

中文训练大模型

国产编程大模型CodeGeex

语料：CodeGeeX的训练语料由两部分组成。

编程

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

因此，LLM应用从趋势上看，逐渐朝复杂的流程组织，以及模型基于环境反馈的自我迭代循环纠错的方向发展，而这就是Flow Engineering。

LLM 范式迁移

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

MLScraper的缺点包括：对于复杂的网页结构，可能需要手动调整选择器。

MLScraper Python库

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

不过仔细阅读官方发布的这篇不到150字的公告，不仅上面提到的几个企业赫然在列证明了市场传言不虚，更指出智谱的融资方还有包括蚂蚁、小米、金山和红杉、高瓴以及君联资本在内的一众国内科创领域头部公司和VC，或许

智谱阿里

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

为什么所有的天才都有这个奇怪的习惯基于上述最佳实践，在[主题]方面推荐最适合的策略，并为该文章提出20个精选标题方案： [主题] = ｛｛{你文章的大意｝｝} 效果如下：完整的提示词有两大部分

GPT-4

国内法律类大模型介绍

包含法律领域专有词汇、专业名词、高引指令等）、法律各领域词表和词向量 @lihuanyong * 包括法律词表、20w法律问答数据、法律文书和犯罪案例、中国法律术语 @lawBook：收集各类法律法规、部门规章案例等

法律大模型

通往AGI之路：思维链提示过程

如果，我们没有添加蓝色部分的内容，在一些性能比较弱的大模型上，很有概率就输出了错误的答案。

思维链提示词

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

研究者通过从教师模型中复制整个编码器来初始化学生模型，并在训练过程中冻结它。

语音 HeyGen

Sora相关论文合集---全32套大放送

- 分析了DiTs的可扩展性，即模型复杂度（以GFLOPS衡量）与样本质量（以FID衡量）之间的关系。

Sora 论文

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