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LLM微调经验&认知

指令微调可以理解是【Q+A】文本拼接，其中Q部分没必要计算loss，设置ignore_index即可。

LLM 大模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

在这种情况下，输出标记 United 是在处理的最后一步选择的——在语言模型处理输入并计算其词汇表中每个标记的似然分数之后。

大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

上面是整理的 Assistant API 对象关系图，在图中我们可以看到如下关系： Assistant 对象是用来执行命令的对象，它有多个属性，其中包括 tools 和 file_ids，分别对应

OpenAI Assistants API

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

当你在进行资料查找，事实验证时，也可以通过交叉对比不同模型返回的结果，用于分散思维，或判断其内容是否准确。

开源大模型聊天

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

不同于现有方法直接用现成的 CLIP 词表，Vary 分两个阶段：第一阶段先用一个很小的 Decoder-only 网络用自回归方式帮助产生一个强大的新视觉词表；然后在第二阶段融合新词表和 CLIP 词表

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

publicprompts.art 5.学习Prompt：learningprompt.wiki 6.插画类提示词：https://prompts.aituts.com/ 7.提示词分组编辑工具

Stable Diffusion 问题汇总

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

ChatRAG Bench基准评测套件，对Llama3-ChatQA-1.5系列模型进行了全面测试，结果如下: 从结果可以看到，Llama3-ChatQA-1.5-70B在10个数据集上的平均得分达到

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

C-MTEB 的建设参照了同类别英文基准 MTEB [12]，总共涵盖6大类评测任务（检索、排序、句子相似度、推理、分类、聚类），涉及31个相关数据集。

embedding 语义向量

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

高准确率：在 5 分钟的英文文本上，达到了约 2% 的 CER（字符错误率）和 WER（词错误率）。

Fish Speech 本地搭建

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据样本应该充分，以确保模型能够准确地学习特定任务的格式和规律。

大模型

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

投下阴影的文字 "谷仓 "十分醒目，与图片风格一致。

DALL-E 3 提示词文生图

GPT提示词必杀技：思维树法

思维树的原理是： § 把一个问题分解成多个子问题 § 每个子问题的解决思路给出几种方案 § 模型自己评估自己给出的子问题的解决思路（如果某个子问题的解决思路是错的，就会直接舍弃这个方案

GPT 提示词

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

AI双重注意力机制，细节之美 PersonaTalk的实现过程分为几何结构提取和人脸渲染两大部分。

PersonaTalk 视频

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

也就是说，您不再需要计算和存储文档嵌入、也无需实现分场和搜索算法。

检索增强生成大语音模型

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

/output: 训练生成保存模型weights的文件夹，可以不修改等待5-20分钟即可训练完成。

妙鸭相机

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