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Meta
学术党狂喜,Meta推出OCR神器,PDF、数学公式都能转
然而,存储在 PDF 等文件中的信息很难转成其他格式,尤其对数学公式更是显得无能为力,因为转换过
程
中很大
程
度上会丢失信息。
大模型
FaceFusion又更新咯,增强功能再增强!
我们先来看看这次更新了什么: 优化安装
程
序的默认值和 CPU 选择 为换脸器添加高性能 FP16 版本 将 ONNX
FaceFusion
文生图
开源
Llama 3突然来袭!开源社区再次沸腾:GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来
在语言(MMLU)、知识(GPQA)、编
程
(HumanEval)、数学(GSM-8K、MATH)等能力上,Llama 3几乎全面领先于同等规模的其他模型。
meta
llama3
Stable Diffusion
Stable Diffusion基础:ControlNet之身份标识
先看左侧上部:Instant ID 通过 IP-Adapter 技术提取参考图片中的面部特征信息,然后通过交叉注意力(Cross Atttention)将面部特征信息传递给 UNet,用于在反向扩散过
程
中影响人脸的生成
ControlNet
文生图
大模型
大模型量化:什么是模型量化,如何进行模型量化
为了解决模型难以部署到板端的问题,我们就需要通过模型量化来降低模型的复杂性,这个过
程
不可避免的会发生精度损失。
大模型
解码二维码:揭秘我的漂亮二维码生成秘诀!
在“图生图”一文中介绍了使用图片+标准二维码生成艺术二维码的方法,演示了生成美女头像二维码的实例,通过这种方法,我们可以把一张选好的照片附加到二维码上,比如自己的Logo,但是图片的美观
程
度不是那么好,
图像文字
Stable Diffusion
Stable Diffusion由入门到精通
Denoising strength 字面翻译是降噪强度,表现为最后生成图片对原始输入图像内容的变化
程
度。
prompt
文生图
大模型
使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论:通过RAG 优化LLMs实现
在这里需要重点说明:我们在做搜索的过
程
中面临的所有技术难点, 在RAG中都会碰到,搜索相关的内容也可以参见: 在高德吃喝玩乐!
RAG
大模型
自动回复
大模型
大模型微调数据选择和构造技巧
这样搞肯定是不行的,人力成本方面的消耗是在是太大了,并且模型因为数据平衡的问题也没有特别好,我们有没有办法去优化这个过
程
呢?
大模型
微调
【AI绘画】入门英文名词解析
编译后直接使用的工具软件(例如:Office软件、WinRAR压缩软件等等)可以安装使用,断网也不受影响 但只有
程
序 没有代码 并不能学习到如何实现的 除了使用软件本身带的扩展接口外进行编
程
开发
文生图
AI绘画
数字人
AI数字人:重构人货场的新力量
更加智能化的交互体验 未来,AI数字人的智能化
程
度将得到进一步提升,能够更好地理解人类的语言和文化背景,提供更加智能化的交互体验。
数字人
AI
商业
自动化神器Autolt:不再重复工作
; 自动化软件安装 Autolt可以模拟用户的键盘和鼠标输入,轻松应对繁琐的软件安装过
程
。
RPA
自动
大模型
如何估计大模型所需要的显存大小?HuggingFace发布Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求
考虑到模型的反向传播需要存储前向传播中的激活值以计算梯度,这意味着在训练过
程
中需要为模型的每一层都存储其激活值。
大模型
ChatGPT
AI 绘画新时代:ChatGPT + DALL-E 3
Consistency Model:https://arxiv.org/abs/2303.01469 扩散模型在图像、音频和视频生成的领域中实现了显著的进步,但这一模型依赖于一个缓慢的迭代抽样过
程
。
文生图
图生图
chatGPT
DALL-E
本地部署操作AI抠图软件
抠图: 【精度优先】抠图: 保存蒙版: 四、总结提示: 1、用AI抠图的话,几分钟就一键批量完成了,效率能够得到很大
程
度提升
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