文章列表-AI魔法学院

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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

结合LlamaIndex使用Timescale Vector的实例尝试PostgreSQL的原因最近两周我和小明在研究基于大模型的检索应用RAG，小明在实操层面有一些显著的突破，RAG性能应该已经超过了绝大部分目前开源市场上的同类产品

大模型 PostgreSQL

图解 transformer——逐层介绍

所以它产生一个类似形状的矩阵，可以添加到嵌入矩阵中。

Transformer 大模型图解

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

Old-School ODE Solvers 我们先来看最简单的一类，这些采样器中的发明时间都已经超过一百年了，它们是就老式的常微分方程（ODE）求解器（solver）。

绘画采样器 SD

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

这个插件分为“模型训练”、“照片生成”、“视频生成”、“模特试衣间”四大板块。

妙鸭文生图

一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

，输出格式为：一、拍摄要求：1、演员：xxxx（演员数量、演员性别和演员主配角）2、背景：xxxx（拍摄背景要求）3、服装：xxxx（演员拍摄服装要求）二：分镜脚本以markdown的格式输出如下的分镜脚本

ChatGPT Prompt 视频

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose是一个用于实时多人姿态估计的开源库，它可以检测图像或视频中的人体关键点，并且能够识别不同的身体部位和动作。

行为识别姿态识别

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

，时长00:30 上传的素材原图成品视频一共30秒，需要等待 45 分钟来完成生成。

EMO 阿里全民演唱

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

不过要注意，目前Kimi单窗口只支持到20万字的额度，不过这些也够用了，你把数据整理好，大不了按照分类/日期等等维度，多整几个分身嘛。

KimiChat 写作

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

他们的目标是产生一个学生模型(Student Model)，并且他们的方法遵循与InstructGPT 类似的阶段，如图2所示。

小型语言模型 Zephyr-7B

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

ChatGPT 绘画能力的出现对 MidJourney 来说将是巨大的冲击，这里我想引用一下 @DrJimFan[1] 的观点：多轮对话与人类反馈：DALL-E 3 通过多轮对话作为用户界面

文生图图生图 chatGPT DALL-E

ComfyUI进阶前必备插件们续

就像WebUI一样，一款工具之所以被大家喜爱，能持续成为生产力，必然和他的生态有着密不可分的关系。

ComfyUI 文生图

如何使用ChatGPT写论文

提供一些能帮助我提高数据分析技能的资源 2.

ChatGPT 写作

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

评论内容：''' <请把测试内容放到这里> ''' 识别情绪类型根据以下评论内容，列出作者表达的情绪类型列表。

prompt 提示词

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

最近的最先进的PEFT技术实现了与完整微调相当的性能。

大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

Lora模型 LoRA模型是通过截取大模型的某一特定部分生成的小模型，虽然不如大模型的能力完整，但短小精悍。

Stable Diffusion 文生图

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