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大模型LLM基础｜分词

f"Chinese-LLaMA tokenizer has been saved to {output_hf_dir}") # 测试新的分词器

开源模型

6个最佳开源TTS引擎

· 它是线程安全的，其最新版本提供了一个轻松的TTS转换。

TTS引擎开源模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

这样能保证训练开始时，新增的通路BA=0从，而对模型结果没有影响。

大模型

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

进入创建页面进入ChatGPT后，首先点击左边菜单栏中的“Explore”，然后再新页面My GPTs页面中点击“Create GPT”，即可跳转到创建GPTs的页面了。

大模型应用 chatgpt

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

来自其他分支的许多更改和改进已被纳入：许多错误修复，大部分是边缘情况集成最新的Cairo代码超出源构建重写了模糊/部分模糊文本的处理 -

PDF转换

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

在人工智能技术的帮助下，我们可以期待媒体和写作领域的更多创新和突破。

ChatGPT 写作

混合专家模型 (MoE) 详解

Switch Transformer 的作者还重新审视并简化了前面章节中提到的负载均衡损失。

MoE大模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

目前最新的ControlNet模型分为ControlNet 1.1模型和ControlNet XL模型； 2.

Canny SD

一个让GPT重复自问自答的Prompt

3 .我反思我的回答，并提出一个新的问题。

prompt

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

除了这些最近出色的 MoE 之外，我们现在还有一种使用 MergeKit 创建 MoE 的新方法：frankenMoE，别称 MoErges！

MoE 专家混合模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

应用场景 MLScraper可以应用于多个领域和场景：数据采集：可以用于抓取新闻文章、产品信息、社交媒体数据等，并进行后续的分析和处理。

MLScraper Python库

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

配以黄色不规则背景 - 中央是高清的牛角面包特写图片，呈现出酥脆诱人的质感 - 背景使用绿色几何形状点缀，搭配蓝色文本框和黄色星形装饰视觉元素： - 主色调：绿色、黄色、蓝色，给人清新活力感

2.1图像模型文生图

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

create -n wav2lip python=3.7.1 #激活环境 conda activate wav2lip #安装依赖 pip install -r requirements.txt #更新一下

数字人视频

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

还是老规矩，跟着重新连接一遍就能轻松掌握。

comfyui 文生图

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

· 示例：无需用户输入，从头开始创建新内容。

prompt 大模型解析

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