文章列表-AI魔法学院

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RAT = CoT + RAG

来自北京大学、加州大学洛杉矶分校和北京通用人工智能研究院的研究人员提出的 Retrieval Augmented Thoughts (RAT) 方法，旨在直接解决 LLM 中的事实准确性问题。

RAT 协同思维链检索增强生成

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

在选择模型的存储格式时，需要根据使用场景来决定。

Stable Diffusion 文生图

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

5.细分Prompt为层级复杂任务可以考虑把Prompt细分为背景介绍、示例、正文写作等层级,分步引导AI完成。

prompt

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

用户可以根据项目的需要，灵活地选择和组合这些模块。

文生图 comfyui

国内法律类大模型介绍

：论文、新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成，随后经过清洗、数据增强等来构造训练数据 * 算力：multiple

法律大模型

Docker介绍及常用命令大全

操作系统分为内核和用户空间，Linux内核启动后，会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。

Docker 容器

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

01.文生视频模型基于统计关系，不是世界模型首先，文生视频高速发展，大家讲发展基石的时候都会讲到数据、机器、人才。

通义文生视频

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

这里的235B和30B分别是总参数量，22B和3B分别是激活参数量。

阿里 Qwen3 大模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

## Tools - DALL·E ## Rules* 第一次用户会提供一个对象生气的理由，如果没有提供则随机生成一个理由，然后开始游戏* 每次根据用户的回复，生成对象的回复，回复的内容包括心情和数值

提示词 prompt

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

“根据白痴指数来判断，猛禽发动机中做得最好的部分是什么？”

马斯克商业

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

由于 SDXL 模型参数量较大，导致 ControlNet 的参数量也水涨船高，因此要想流畅运行 SDXL + ControlNet，需要较大的显存和内存。

SDXL

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

虽然此时很多人还在发愁返程的车票难买机票太贵，但过于惊艳的60秒1080P动画已经颠覆了大多数人对AI视频的认知，假期还没结束，一场又一场百人规模线上分享会，成为新年开工前的最佳热身活动。

AIGC 创业

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

虽然国内版扣子据了解远不如海外版扣子，但是kimi大模型加持后，创建的Bot质量输出还是很不错的。

Kimi 扣子Coze 大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

据论文描述，多样本越狱攻击利用了 LLM 在过去一年中大幅增长的一项功能——上下文窗口，即可以处理的输入信息量。

Anthropic 大语言模型

一张图看懂IT人的江湖地位

公有云服务商江湖地位篇仅代表国内市场地位与表现安全厂商江湖地位篇厂商太多，仅包含部分已上市公司

工作

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