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聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

此处内容，作者将在下面这篇内容中介绍：如何通过AI技巧进行“故事分镜、画面关键词（Prompt）提取、头部图片调整”。

生成式AI

用ChatGPT写论文prompt大全

2、提高段落之间的连贯性：输入“加强段落之间的过渡”，可以通过增加过渡句或调整段落顺序来提高文章的流畅度。

prompt

使用ChatGPT润色出高品质文章！

比如文章中使用了一些过时的词汇或短语，通过使用更常见的同义词或现代的短语可以使文章更加现代化。

ChatGPT 写作

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

事后看来，这是黄太吉的顶点，也是崩溃的开始：美团等大型外卖平台将黄太吉下架，外卖收入几乎归零。

黄太吉创业

Fooocus制作从小到老图

通配符的意思也非常简单，比如我的关键词：5岁的女孩，那么使用可以给他从5岁到80让他每次替换即可。

Fooocus 文生图年龄

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

因此，他们优先采集了几千个高质量的 SFT 数据示例，并发现使用更少但质量更好的示例可以显著提高性能。

大模型

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

我说怎么缺节点呢，昨天搜的ComfyUI_IPAdapter_plus根本不是，是在描述里有了这个词，实际下载的不是。

animatediff 文生图

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

peft的论文《ADAPTIVE BUDGET ALLOCATION FOR PARAMETER- EFFICIENT FINE-TUNING》显示的结果：AdaLoRA效果稍好于FT。

大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

以及描述位于名称之前的任何其他提示。

大模型

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

o• 灵活的文本控制：与其他方法相比，PhotoMaker提供了更灵活的文本控制能力。

photomaker 绘画风格

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

相反，我们可以通过输入提示直接提供目标任务的几个示例，如下例所示。

大模型训练

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

腾讯开源混元AI绘画大模型

这个画面质量非常强大，对古诗词的理解也很到位。

腾讯混元文生图

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