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Stable Diffusion

Stable Diffusion API

但是，我将提供以下基本设置备忘单以供参考。

文生图 SD

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

SD 的演化过程中，最主要的变化就是模型结构和训练数据的变化。

Stable Diffusion 文生图

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

总的来说，Anime DIFF和LCM的组合就像是动画和视频制作的完美搭档。

动画视频 AnimateDiff

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

字段以行为单位，每行一个（即以 \n 结尾）。

GPT

文生图提示词prompt详解

[关键词1:关键词2:数字]，数字大于1理解为第X步前为关键词1，第X步后变成关键词2，数字小于1理解为总步数的百分之X前为关键词1，之后变成关键词2 ex：a girl with very

SD prompt 文生图提示词

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

, r=8, lora_alpha=32, lora_dropout=0.1) 💡 有关您可以调整的其他参数的更多详细信息，请参阅LoraConfig参考。

大模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

通过结合虚拟现实和增强现实技术，数字人可以创造出全新的互动游戏和娱乐形式。

数字人语音

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

https://github.com/pyannote/pyannote-audio 三、faster-whisper + pyannote.audio 实现语者识别实际上只要将二者的识别结果进行结合即可

faster-whisper 语者识别 ASR

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

所以剪映的这个方式也挺有意思的，必须是你用录制的方式，念出文本上的随机的话，还不能念错。

剪映声音克隆

更快更好的chatglm3来了

评测结果典型任务我们选取了 8 个中英文典型数据集，在 ChatGLM3-6B (base) 版本上进行了性能测试。

开源模型 ChatGLM

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

AIGC+营销的科普脑图毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC与营销领域相关的能力、整理典型应用场景以及展望未来四个方面，浅析AIGC如何与营销相结合

大模型

Markdown 介绍及使用教程

但就是这十个不到的标记符号，却能让人优雅地沉浸式记录，专注内容而不是纠结排版，达到「心中无尘，码字入神」的境界。

编程

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

当然内存也不能太小，最好大于16GB，总之内存越大越好，如下图显卡为NVIDIA GeForce GTX 1060 Ti ( 5GB / NVIDIA )，这个上古显卡跑AI绘画着实比较吃力，但也能将就用

文生图 SD

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

这是我找的参考图⬇️ 这是AI生成的海报⬇️ 这是我找的参考图⬇️ 这是AI生成的海报⬇

2.1图像模型文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

，一下子出来这么多，哪里学得完啊，其实多种同类型的软件的竞争，恰恰会促进产品的体验和功能升级，受益的还是我们玩家，在深度学习某个适合自己的软件的时候，适当的了解一下同类型的产品，还是可以扩展一下自己的思维宽度的

生成式AI

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