文章列表-AI魔法学院

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如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulations）蒙特卡洛模拟要求对数据生成过程有深入理解，能够根据理论构建或统计分析来模拟未来的路径。

回测方法

数据分析思路系列-如何建立指标体系

这样就形成了一个循环。

数据分析指标体系

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

SenseVoice-Small：一个仅编码器的模型，优化了快速语音理解。

asr tts 声音

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

对本身已经是内容生产者的人（设计师、作者、视频创作者等）来说，他们本来的工作中就有「内容创作」的具体场景和需求。

开源模型

GPU 性能（数据表）快速参考

2022.10 § 5.2 出口管制 2023.10 1 引言:NVIDIA GPU 的命名规则 GPU 型号名称中的第一个字母表示其 GPU 架构，包括：T代表图灵

GPU 算力

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在探索这个问题的过程中，业内的一些专家也总结了不少有关ChatGPT的任务指令框架，大多都是基于以下的任务要素来组合设计。

ChatGPT 大模型

构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

语音声学编解码器：从声学标记重建波形。

MaskGCT 声音克隆

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat的使用非常简单，你只需要在网页或手机上打开finchat.io，输入你想要查询的问题，就可以看到Finchat为你生成的回答。

用户 finchat

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 的提出标志着神经网络模型在自然语言处理领域的一次重大革新，使得文本生成、机器翻译等任务取得了显著的性能提升。

RAG Embedding

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

编写我们的提示词内容根据我们的设想，我们的模型应用应该能够根据我们提供的内容，来自动生成一个合适的标题，为了让模型干活符合预期，我们可以在 Dify 的 IDE 中完成 Prompt 的调试和编写工作

Dify Moonshot API 工作流

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

pretrained-models/flan-t5 三、BigScience开源的BLOOM大模型 BigScience在2022年12月发布了BLOOM，一个由数百名研究人员合作设计和构建的

大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

上图即是OpenAI解释o1的博文，x轴标记为「训练时计算」和「测试时计算」。

Scaling Law AI大模型

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