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【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion!少年啊,这盛世如你所愿!(附中文汉化插件)
接下来,只需要点击下方的“切换语言”,就可以在中文和英文之间随意切换了,可以对照参考去
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习,非常方便。
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我尝试了 100 个免费 AI 工具,这些是最好的
想象一下,找到的工具不仅可以节省您的时间,还可以释放您的创造力,加快您的
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习曲线,并为您带来竞争优势。
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提示词
22个用于创业者思维的提示词
1️⃣1️⃣ 更快地
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习过于复杂的主题 Prompt:"Explain [complex topic] like I'm
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我用AI写小说:「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明
以下是一些具体的建议和举例说明: 一、大神写爽文技巧 在广大文
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领域中,爽文小说以其独特的魅力吸引了大量读者。
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Prompt 策略:代码库 AI 助手的语义化搜索设计
代码库 AI 助手是一种智能工具,通常使用自然语言处理和机器
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习技术,旨在帮助开发者更有效地管理和理解大型代码库。
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LangChain手册(Python版)11模块:提示模板
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习的一个概念,它确保输入模型的数据是最新的和相关的
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耗时7天,终于把15种ControlNet模型搞明白了
的功能介绍,安装方法,模型采集方式,实操案例,以及下面几个目前很好玩的功能 1.动漫转真人 2.真人转动漫 3.控制人物姿势、表情 4.线稿AI上色 5.固定主角 大家只要跟着一步一步操作,一定能
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会
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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践(附可运行案例)
为什么要这样传输,从使用场景上来说,ChatGPT 是一个基于深度
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习的大型语言模型,处理自然语言需要大量的计算资源和时间,响应速度肯定比普通的读数据库要慢 接口等待时间过长,显然不合适。
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AI换脸工具:facefusion使用心得
restoreformer_plus_plus: RestoreFormer是一个面部恢复模型,致力于使用深度
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FaceFusion
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比GPT-4快18倍,世界最快大模型Groq登场!每秒500 token破纪录,自研LPU是英伟达GPU 10倍
目前,Groq可支持多种用于模型推理的机器
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习开发框架,包括PyTorch、TensorFlow和ONNX。
Groq
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RAG
高级 RAG 技术——图解概览
此外,LlamaIndex 和 LangChain 作为迅速发展的杰出开源项目,其文档的详细程度已经超越了 2016 年的机器
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习教科书。
RAG
检索
图解
GGUF格式详解
整体来看,GGUF文件格式通过这些结构化的组件提供了一种高效、灵活且可扩展的方式来存储和处理机器
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习模型。
GGUF
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七问大模型幻觉|LLM Hallucination
最后,如GPT之类的生成模型,其实只是
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会了文本中词汇间的统计规律,所以它们生成内容的准确性仍然是有限的。
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RAG
LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据
效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向,话说回来,类似 Debug、Prompt 版本管理、效果评估、效果比较这些功能确实是当前阶段大模型开发过程里面需要的,如果有想在这一波里面通过「卖水」赚钱的同
学
可以好好关注一下这个方向
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LangChain
RAG
Stable Diffusion
【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍
由于采样器的规则过于
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术化,仔细讲解也未必能说出一个123来,这里以相同的参数,不同的采样器去测试了同一张图,分别出来的效果如上,仅供参考。
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