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最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

对于这个最优秀的SDXL大模型，我也不用多解释了，作者先完成了采样器dpmpp SDE的Turbo版本，出图4-7步就能获得极好的效果。

sdxlturbo 绘画

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

ensp; 在 4 月 12 日提交的一篇论文中，来自 Meta、南加州大学、CMU、UCSD 等公司

Meta 长文本大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

一个题外话是Kandinsky是俄罗斯的一个著名画家，他是世界公认的现代抽象绘画的开拓者，所以俄罗斯的文生图模型取名叫Kandinsky背后还是有一定的蕴意。

Kandinsky-3 文生图开源模型

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

现在很多设计师都在尝试用 Midjourney 辅助自己完成设计任务，比如生成海报/ Banner 的设计素材、生成矢量扁平插画，以及提供 UI 设计和 3D IP 形象设计的灵感。我最近也在尝试用 AI 辅助 Logo 设计，发现 Midjourney 在生成某些类型的 Logo 时效果非常不错，今天就为大家整理推荐其中 5 类能快速生成高质量 Logo 设计灵感的关键词 ~

midjourney logo制作文生图绘画

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「3、模型性能与调优」：准备模型后，评估其性能。

大模型微调

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

本文作者研究主要关注两个问题：1）基于工业领域中的PDF文档，将单模态文本、单模态图像、文本+图像双模态放入RAG系统中，看一看文本+图像双模态是否能够提升RAG系统的性能？

大模型研究

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

可能有朋友会问了，既然ChatGPT人人都能用，大学生根本不用再找代写，分分钟可以自己整出一篇啊。

chatgpt 提示词

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

最大间隔损失的原理是基于最大间隔分类器的思想，通过最大化类别之间的间隔来提高分类器的鲁棒性和泛化能力。

wav2lip 语音

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，是针对某特定任务而言，不同的任务需要给出不同的表达形式；instruct则是激发语言模型的理解能力，是针对任务集合而形成的指令，它能通过理解做什么任务，在未可见任务上泛化能力更强【zero-shot

训练微调

Prompt及AI提问实践

目前，国内外大模型百花齐放，比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等，各家公司也有自研模型。

Prompt 大模型提问

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

后续课程也会详细的讲解如何更好的编写 Prompt 功能栏：包括了常见的文生图、图生图、模型获取、模型训练等功能。

文生图 SD

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

该项目以其小巧轻便、易于部署以及功能强大、界面美观等特点而广受欢迎，令人赞叹。

IT-TOOLS 开源模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

零样本能力：F5-TTS在公共100K小时多语言数据集上训练，展示了高度自然和富有表现力的零样本能力，以及无缝的代码切换能力。

语音克隆开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，在训练一个情感分析模型时，可以使用在句子分类任务中训练的嵌入向量，这些向量已经学习到了单词的语义和上下文信息，从而可以提高模型的准确性和泛化能力。

embedding

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

关于聊天大模型性能的输出基准这是贾扬清发表的关于大模型性能的一个简单的讨论，但是十分具有参考价值。

大模型

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