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Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

模型禁止用于训练基于明星、公众人物肖像的风格模型训练，因为这会带来争议，对AI社区的发展造成不良的负面影响。

文生图 SD

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

如果大模型能够像人一样长时间对话并记住之前的内容，那么我们将拥有更广泛的应用可能性，让AI能够做更多事情。

大模型 llm框架

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

然而，他们产生幻觉或做出不实陈述的倾向可能会损害信任。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

通常理解就是：Stable Diffusion 是一种智能的图像生成工具，它能够根据你提供的描述文字（比如“一只蓝色的猫”）来创造出相应的图片。

Stable Diffusion 文生图入门教程

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

该方法利用扩散模型的强大功能，将扭曲的衣服与人物图像结合起来，并将其作为局部条件，以确保输出结果尽可能保留细节。

文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

原理 FaceChain FACT（Face Adapter）之所以能够跳过训练阶段，是因为它经过了百万级别的写真数据训练，从而使得 Stable Diffusion 具备了强大的人脸重建能力

FaceChain FACT 文生图

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）的人工智能算法，第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论，在这里不再深入探究，大家有兴趣可以去了解

Deepfacelab 换脸

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 局限性 · 缺乏批处理支持 - 对于大量消息流，这很可能成为应用程序性能的瓶颈。

大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

随着时间的推移，Autolt发展成为一个功能强大的脚本语言，支持各种Windows操作系统的自动化任务。

RPA 自动

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

这个插件的核心功能是通过大量短视频剪辑的训练，优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性，从而生成高质量的短视频。

视频生成文生视频

AutoGPT与LLM Agent解析

后面我们也会看到，各种所谓的智能 agent 也都是在这个思路下进行拓展实现的。

大模型

从专业ASR到统一音频LLM：七大顶尖模型的深度对比分析

SenseVoice-Large: 来自FunASR的一款多功能的非自回归模型，内置多任务处理能力。

音频对比

SD入门教程四：图生图基础用法

你通过“提示词”或换“图像模型”告诉AI，海鲜酱里面应该有哪些食材与配料，比如可能会添加一些虾、贻贝或者鱼肉等元素，才能将原先的肉酱替换成海鲜酱。

SD 入门图生图

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

这将帮助您生成更有可能产生良好响应的提示。

大模型

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