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AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

该模型在中文理解与创作能力方面表现出色，特别是在文本生成、数理逻辑和多轮对话等关键领域，均达到了业界领先水平 2.英文支持：腾讯混元文生图大模型支持中英文双语输入及理解，无论是中文的古诗词、

腾讯元宝

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

真正想用的数据不准在于定义根本就不统一（过去干这活要建词典）。

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斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

例如，使用GPT-2分词器对抓取的代码文件进行分词，平均每个文件的令牌数为31215.6，涵盖了84种标准HTML5标签。

设计转代码大模型

必读！RAG好用的3种Router

当前工作中，使用BERTSim分数来创建软标签，并训练路由专家模型分类器。

RAG Router

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

大模型在经过训练之后可以预测人类会写出的下一个单词，而不是真实「应该有」的内容。

大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

后来居上的 Claude，也在该特性上持续发力，将原有大模型的 Token 上限硬生生拉到了 100K（约 7.5 万个单词）。

大模型开源模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

接下来，我给大家分享下生成式人工智能在经济领域的案例！

生成式人工智能经济学

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

然而群众讨论热情丝毫不减，就在今天，一篇论文被预印在arXiv上，题目十分直白：How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time?

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

如何提升 GPTs 的翻译效果？

回读这些内容时，我感到非常苦涩，每一个我本想告诉你的词，我想要揭示的一切，现在都变得无声，被时间遗忘。

GPT 翻译

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

· 中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

DeepSeek V3 开源模型

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

Text to Image整体输入和Midjourney类似，但是多了很多参数选择，比较适合PS的老用户或者绘图词汇有点匮乏的朋友。

文生图

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

注意，左边部分最好是清晰的人脸，而不是其他东西！

InstantID 文生图

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

如果输入是亚洲面孔，可以考虑在类别词前加上“亚洲”，例如，亚洲女性图像。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

这里将以世界三大模型网站的资源进行部分展示：建筑领域：鞋子领域：衣服领域：神奇领域：等等，这些都是很多的模型，为什么要有这种模型呢，因为

Stable Diffusion 文生图大模型

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